平流层飞艇用CIGS和HIT阵列计算模型试验研究全文替换

在进行平流层飞艇光伏能源系统光伏阵列输出功率仿真计算时,需对光伏阵列电性能输出进行准确建模。该文基于平流层飞艇光伏能源系统所用CIGS和HIT光伏阵列的特点,通过引入Lambert W函数理论对太阳电池的精确数学模型进行解耦计算,确定出光伏阵列在标准条件下的性能参数,进而得出计算光伏阵列在任意工况下电性能输出的模型。在此基础上,设计验证试验,将模型计算结果与试验结果进行对比分析。结果显示,模型计算误差≤3%,满足工程应用需求。为平流层飞艇光伏能源系统光伏阵列的设计计算奠定基础。     

平流层飞艇表面太阳辐射量分布的分析研究

针对太阳辐射量在平流层飞艇外表面分布问题,研究一种计算分析方法。基于该方法,建立沿飞艇经线长度方向进行网格划分的几何模型和太阳辐射量计算的物理模型,提出一种太阳辐射量分布的比较分析方案。使用该方案,针对典型飞艇进行计算分析,量化得出不同飞行日期沿经线长度方向太阳辐射量分布的结果,并比较分析不同飞行日期各经线位置间太阳辐射量分布的不一致性,研究结果可用于指导进行太阳电池的优化布局和阵列构型。     

系留气球多能源供电系统协调控制策略分析

系留气球多采用系留缆绳供电方式,但这种方式随着气球驻空高度的增加,缆绳中供电部分的重量将线性增加,从而需要增加系留气球的体积,成为制约提高系留气球驻空高度的影响因素.提出一种基于光伏发电、风力发电、激光输能的系留气球多能源供电方案,并针对这种供电系统,提出一种以各供电子系统输出功率与负载需求功率关系、蓄电池状态为判定条...     

一种实用型青核桃去皮机的设计与试验

为了加快鲜核桃上市时间，防止因堆沤时间过长而造成核桃青皮腐烂，影响核桃外观和品质，以及减少核桃青皮汁液对人手及衣物的污染。设计了一种实用型青核桃去皮机。该设计还配套有进料输送机和接料斗，可降低成本和劳动强度，节省劳动力，提高工作效率，进而加快了青核桃去皮机的机械化进程。     

基于神经网络的老化锂电池SOC估算方法的研究

针对锂离子电池循环次数的增加出现的老化现象以及锂离子电池性能的下降的问题,本文分析了锂离子电池老化相关参数的变化情况,建立了对应的锂离子电池等效模型并根据实际的电池数据拟合了参数的衰减曲线。同时,基于神经网络自学习的方法设计了针对老化后锂离子电池SOC估算方法。最后,通过数据证明了所提方法能够实现对老化锂离子电池的较为准确的预测。     

基于改进粒子群优化支持向量机的光伏电池输出功率预测

采用支持向量机预测光伏电池功率时,其预测精确度与惩罚参数c和核函数参数g的取值有关。提出一种改进粒子群算法优化支持向量机并预测光伏电池输出功率。改进粒子群算法通过控制粒子的初始速度和位移并限制粒子速度的最大值和最小值,保证粒子不超出规定的速度边界,且具有自主调节功能;增加自适应粒子变异,避免粒子群算法陷入局部最优而导致搜索精度下降。结果表明,采用改进粒子群算法优化支持向量机预测光伏电池输出功率的精度更高,误差更小。     

激光无线输能系统光伏特性及最大功率跟踪研究

针对激光无线输能系统接收端激光光伏阵列由于激光强度不均匀和不稳定而导致其输出P-U特性曲线呈现多峰、波动性强、稳定性差的问题,首先结合砷化镓激光光伏电池的输出特性,建立激光光伏电池阵列模型,分析其多峰产生的原因。然后利用捕猎搜索算法动态调节粒子群算法中粒子的搜索空间,改进粒子的控制机制,提高了算法的收敛速度、跟踪精度和稳定性,且可有效避免算法陷入局部最优解。最后基于交错并联Boost电路,通过Matlab/Simulink仿真验证了该算法在激光无线输能系统输出最大功率跟踪方面应用的有效性和可行性。     

不规则太阳电池临近空间发电模型构建与分析

临近空间长航时飞行器（平流层飞艇、太阳能飞机、高空科学气球等）是目前高空平台（HAPS）的一种发展趋势。目前临近空间长航时飞行器的能量来源主要是太阳电池,由于飞行器形状和体积不同,太阳电池安装位置和面积也不同。飞行器有效铺装面积有限,为了实现能量平衡,因需要铺装更大面积,会遇到不规则形状铺装的情形,但此时的发电预测计算过程比较复杂且速度较慢。该文提出一种基于太阳电池之间关系的发电模型,实现任意单块太阳电池快速预测光伏阵列发电功率。针对现有飞行器不规则铺设太阳电池的进行仿真分析,结果表明,该模型能够准确预测其发电能力,并解决了不规则太阳电池发电能力的准确预测计算过程复杂和速度较慢的问题,修正后的模型在计算用时效率上最多可减少50%。     

自动排班系统设计及阶段性成效

某机场的数十个业务室的人员排班均是手工排班,难以应对新时代的挑战,急需信息化技术的支持.提出自动排班系统的设计,系统划分为业务层和算法模型层两大部分.业务层主要为算法模型层提供排班基础数据,以及对排班结果的界面展示.算法模型层在获得基础排班数据之后,确定启动的约束、目标表及参数等,构建人员排班的数学模型,然后调用GUROBI求解器进行求解,并将求解成功后的结果输出至业务层.当前自动排班系统主体基本搭建完成,该系统已在机场多个部门上线使用,并在多个业务室上线使用,取得显著成效,其中国际值机岗任务覆盖率提高5％.该系统具有市场独有性、多线程响应、可配置化设置等优势.