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模糊神经网络预测控制在配料系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水泥生产过程中皮带配料系统的惯性、滞后、非线性及现场干扰频繁等特点,设计一种模糊神经网络预测控制算法,将模糊控制、神经网络与预测控制相结合,增强算法的自学习、跟踪与抗干扰能力,神经网络预测模型有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性.将该控制算法用于皮带配料控制系统中,仿真结果表明,物料流量控制效果优于传统的P... 相似文献
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针对“E DA技术”实践性强和应用领域广等特点,考虑传统教学模式对学生实践应用能力的培养比较薄弱,在E DA技术课程教学中引入“项目导向”教学模式,并对“项目导向”教学模式在E DA技术教学中的实施进行了探索与实践,有效提高了学生的综合实践能力和分析问题、解决问题的能力。 相似文献
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在过去的五年中,由常见的天然存在的碳水化合物,特别是葡萄糖和葡糖醇合成的仲相化合物(meso-genic cornpound)数量大量增加。仲相结构依赖于分子的形状,具有6个以上碳原子的单酰基或烷基链的环状或非环状碳水化合物是能形成热致近晶Ad相(thermotropie smectic Ad phase)的导极两性分子(calamiticamphiphile)。这些仲相物质的高溶解度溶液常被用作增溶和结晶膜蛋白的非离子表面活性剂,它们与水形成凝胶和溶致液晶相。片层相最为常见,但是一些两性碳水化合物与离子表面活性剂可形成所有典型的溶致液晶相,如片层、立方和六角相。近晶Ad相和片层La相为酰链在分子束交错对插的双层。迄今认为,烷基化环糖的晶体结构为酰链交错对插的头—头双层。具非环状,头—尾单层晶体结构也被观察到。据信,它们转变成双层结构先形成双层近晶相。多于一个碳氢链置换的碳水化合物形成六周仲相。环状及非环状糖以双酰基或烷基链单取代时,为劈形,它们聚集成盘状六角排列柱状堆积。全部置换时,扁平碳水化合物分子,如肌醇,形成一大类盘状仲相(discotic mesophase)。那些仅仅部分置换,具两个自由羟基团的,据报导以氢堆积力结合形成多层盘状仲相。那些热致形成六角相的两性碳水化合物也能溶致形成六角、立方或片展相等。 相似文献
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