基于DCOM的无人机地面站串口通信模块设计

针对目前串口通信组件设计中的异步调用与并发运行的问题,以及功能上局限在串口管理或简单数据收发的缺陷,采用分布式对象组件模型(DCOM)提出了一种新的设计方案。设计了异步缓冲区模板类和线程管理器,实现了通信组件的异步访问接口。通过IDL设计并实现了便于调用的参数传递方式,通过接口查询实现组件内COM对象间的调用。调试与运行测试结果表明,该组件可被本地或远程调用,并可反复运行且无资源泄漏。     

BP神经网络在铝电解槽温度测量中的研究

针对铝电解槽温度高、腐蚀性强、温度难以直接连续测量的问题,引用BP神经网络技术,选择铝电解槽的输入电流、电压和下料速度作为辅助变量,建立BP神经网络模型,并利用matlab对数据样本进行了标准化处理,实现了BP神经网络的建立、训练和仿真。在预焙阳极铝电解槽进行实验,通过预算温度与实际温度进行对比,结果证明了该方法的有效性。     

基于北斗/5G的航空应急救援信息优化处理技术研究

为提高航空应急救援系统中北斗定位精度和指令传输效率,研究了基于北斗/5G的信息优化处理技术。建立了基于北斗星基增强的定位精度优化算法模型,研究了北斗时空信息传输压缩编码方法,并设计了基于北斗/5G融合的航空应急救援系统平台。利用搭建的系统对定位精度和信息传输性能进行了验证分析,实验结果表明：应急救援终端定位精度优化后在1米左右,并且有效降低了北斗短报文单次通信内容所需字长,提高了通信效率,实现了救援终端与指挥中心的信息可靠处理,研究结果对航空应急救援系统信息交互具有一定的参考价值。     

利用直线段成像特性的摄像机畸变迭代标定方法

提出一种标定非量测摄像机成像中心和畸变参数的新方法,解决了不进行摄像机线性内外参数求解即可对多种单参数畸变模型进行标定的问题.该方法由两步组成：近似标定,添加直线与近似呈圆弧的直线段畸变成像形成闭合曲线,得出其闭合面积及端点与畸变参数及中心的近似关系;参考模型逼近,依据该闭合曲线端点及当前标定值,由畸变模型生成闭合曲线的参考面积值和曲线端点的无畸变成像位置,以此修正该近似关系,进而逼近准确的畸变中心与参数.仿真和真实图像实验均表明,该方法利用四条成像直线段即可实现高精度标定且收敛迅速.     

中新天津生态城彩虹桥结构健康监测及安全评估

介绍了彩虹桥结构健康监测及安全评价系统的技术设计成果.结合对近年来桥梁健康监测系统研究所取得的主要进展和尚待进一步研究的关键性问题的综合性评述,阐述了彩虹桥结构健康监测与安全评价系统的系统构成、系统目标、布点策略、监测仪器的选择、损伤识别及安全评价方法策略等问题,并对大跨桥梁结构健康监测及安全评价系统的发展方向进行了探讨.     

非线性增益递归滑模动态面自适应NN控制

针对一类严反馈非线性不确定系统的跟踪控制问题,提出一种非线性增益递归滑模动态面 (Dynamic surface control, DSC)自适应控制方法. 通过设计一个新的非线性增益函数,并构造递归滑模动态面的控制策略和新的Lyapunov函数,同时利用神经网络在线逼近系统不确定项, 该方法有效解决了具有输入饱和约束条件下系统控制精度与动态品质间的矛盾,增强了控制器对其自身参数摄动的非脆弱性. 理论证明了闭环系统所有状态是半全局一致最终有界的,且跟踪误差可收敛至任意小.     

跨公路预应力桥梁悬臂浇筑连续梁施工

以滨海新区跨高速公路应力桥梁为工程背景,对悬臂浇筑连续梁施工重难点进行了分析,提出以挂篮安装、模拟压重试验、混凝土浇筑、预应力施加、压浆、合拢施工为主的跨公路预应力桥梁工程的悬臂浇筑连续梁施工关键技术.结果 表明,臂浇筑连续梁在项目施工效率方面彰显了独特的优势,具有一定的实用价值.     

基于Maxwell 3D的电动飞机动力电池磁场干扰仿真与测试分析

为保证续航时间电动飞机大都采用大功率、高能量密度的电池作为电力推进系统,为测试电动飞机电池电路布局所产生的电磁场对机载航向器的电磁干扰,采用Maxwell 3D进行电路布局的建模仿真研究;并在仿真分析的基础上,利用某电动飞机和实验设备搭建测试平台,对机载电力系统磁场干扰进行实验测试。仿真和实测模拟结果表明,电路布局对于电动飞机电磁干扰有较大影响。按照文中电池电路布局,后(前)电池组电路工作时,对于机身前的磁力计(磁罗盘)的磁航向影响在2°以内,对于机身后的磁罗盘(磁力计)的影响在10°左右。同时表明对于电动飞机电磁兼容性设计,研究结果具有较好的参考价值。     

考虑直接雷击情况的建筑物等电位连接讨论

在防雷和电磁兼容设计中,等电位连接是非常重要的概念。本文采用电路法计算分析建筑物遭直接雷击时金属构架上的节点暂态电压分布。数值计算结果表明,等电位的概念只在有限区域内适用。等电位连接的有效性取决于设备地线的连接方式．并给出了提高等电位连接有效性的建议。     

基于人工智能的图书馆学生学习状态监测技术研究

为提高高校图书馆学生学习状态监测的智能化水平,研究了基于人工智能的学生学习状态监测技术。研究通过基于级联回归的算法对学生人脸面部特征点提取,识别眨眼、打哈欠等状态,并通过对头部姿态信息的估计,分析学生的学习状态。通过摄像头采集图像信息,对算法进行实验测试,结果表明：研究的方法能够对学生眨眼、打哈欠和瞌睡点头等状态进行智能监测,根据监测结果通过提醒等方式可服务于学生学习效率提升。该系统为提高图书馆自习室、研修室共享资源的利用率提供了有效解决方法,对提高高校图书馆智能化管理水平有一定的应用意义。