基于胶囊网络进行可区别特征学习的零样本识别方法研究

传统的零样本学习方法大多采用一个分离的两步管道,从预先训练的CNN模型中提取图像特征,再利用固定的图像特征来学习嵌入空间,导致零样本学习任务并不能捕捉到辅助信息中丰富的语义信息.对此,借助胶囊网络,提出一种端到端、可训练的模型.相比卷积网络,胶囊网络对物体的平移、旋转和缩放等变化表现出更强的鲁棒性.该模型赋予嵌入空间更强的泛化能力,为零样本学习提供了更多辅助线索,实验结果显示该方法优于现有的识别方法.     

FBG传感器检测电缆中间接头局部放电的温升研究

为及时发现电缆接头的故障隐患,研制了一种安装在冷缩绝缘管中间带铜环的光纤Bragg光栅（FBG）温度传感器,将其应用于3＋1芯、额定电压为1kV、横截面积为25min。的XLPE电缆冷缩中间接头的温度监测。当供电电压分别为5,15kV时,加电40min,有毛刺的中间接头因局部场强升高出现局部放电现象,比正常的中间接头温度分别高2．45,4．31℃。试验结果表明：该传感器能有效监测中间接头的温度,为中间接头是否健康运行提供依据。     

电力企业的非结构化数据检索研究

电网公司多年来建设了很多业务系统,各业务系统相互孤立应用.随着企业信息化建设的深入,业务系统中数据特别是非结构化数据的数据量急剧增长,人员查找数据信息极为不便.建设面向整个电网公司的分布式非结构化数据检索平台,该平台在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr分布式全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务,使得企业相关人员能够高效、便捷地检索出所需的数据.实现知识服务无处不在,为员工工作提供帮助,为企业提供决策支持.     

基于光纤Bragg光栅应变传感器的量测锚杆拉力研究

由于被锚固结构自身的风化作用和锚杆自身的受力,蠕动变形等会改变锚杆的受力状态。为了实时反映锚杆的受力状态,将光纤Bragg光栅应变传感器通过引脚沿轴向焊接在锚杆的杆体上。由于锚杆杆体受力带动光纤Bragg光栅应变传感器引脚间距发生变化,使得应变传感器内的光纤Bragg光栅中心波长发生移位。通过对光纤Bragg光栅中心波长移位量的测量,可以实现对锚杆轴向拉力的在线监测。锚杆拉力试验表明:拉力灵敏度为6.5 pm/kN,线性度为1.78%FS。     

企业非结构化数据检索研究

随着信息化的高速发展,企业内部各业务系统中非结构化数据的数据量急剧膨胀,使得信息的搜索工作变得极为繁琐。建设该企业级非结构化数据检索平台,在Linux计算机集群上部署Hadoop开发框架以及Solr全文检索系统,将各业务系统中的非结构化数据进行集中式的存储、管理,并且提供统一的搜索服务。介绍了Solr的原理,并使用它搭建非结构化数据的中文搜索引擎,通过测试证明了该搜索引擎具有良好的搜索性能。通过检索平台,用户能够快速而高效地获取精确的搜索结果。     

绝缘子保护的FBG温度传感器研究

电力系统的输变电设备长期暴露在自然条件下,电气设备绝缘表面容易劣化,导致输电线路的故障。研制了具有绝缘子保护的光纤Bragg光栅(FBG)温度传感器用于检测电气设备常见发热部分,光纤外表面包覆单片或者多片硅橡胶材料的光纤绝缘子,整个传感器采用室温硫化硅橡胶材料一体成型结构加工而成。绝缘子保护光纤,使得传感器可以实现电气设备高电压下的检测,传感器测温时,测点温度变化会引起FBG反射波长的改变。对具有绝缘子保护的FBG温度传感器进行性能测试,实验采用恒温槽加热并用国家二级精度的水银温度计作为测量标准,对传感器进行20次从20～90℃的升温试验,温度每升高10℃记录一次波长。试验结果表明:传感器的灵敏度系数为10.2 pm/℃,线性度为0.70%FS。     

基于ERP的电力企业数据集成研究

整合异构数据源是电力企业提升信息化水平的必由之路,介绍了一个以ERP为核心,以XML和Web Ser-vice为基础的电力企业数据交换和共享平台模型,通过该平台实现了电力企业新开发的ERP系统和遗留系统异构数据源之间跨平台的数据交换和共享。应用案例表明,该平台实现了企业ERP与异构数据源数据共享与交换,为企业信息化打下了坚实的基础。     

企业非结构化数据管理平台研究简

提出在Linux集群上部署Hadoop开发框架,构建分布式的数据管理平台,实现了对企业海量非结构化数据的集中存储、统一管理以及分布式处理.平台所具有的高可靠性、高扩展性以及高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储和管理,为企业非结构化数据的有效利用提供了良好的解决方案.