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如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。 相似文献
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为提高通信系统维修性评价的实用性和可操作性,提出了一种基于 PCA-LINMAP-FCE 的维修性评价方法。在构建简化的维修性评价指标体系的基础上,将 PCA-LINMAP 与模糊综合评判( FCE)方法相结合,从定量和定性的角度对维修性进行评价。实例仿真分析表明,该方法可操作性强,且有效地降低了评价的主观随意性,使维修设计和作业人员全面掌控通信系统装备维修性的影响因素,能够为科学制定设计方案和维修实施决策方案提供决策信息。 相似文献
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针对传统静态频谱分配方法导致大量频谱资源浪费问题,提出一种静态与动态相结合的认知无线电电磁频谱管理方法 .该方法对授权用户采用静态的频谱分配和管理方法,结合动态频谱调度管理方法为非授权用户分配频谱.给出了系统结构和频谱管理过程,并分析了当前研究的不足.该方案兼容现有的频谱管理体系,又能实现对非授权用户的频谱动态调度管理,大大提高了频谱利用率,是一种易于实施且效益明显的改进电磁频谱管理方案. 相似文献
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受电离层变化影响,短波通信频率如何实现优选一直是影响短波通信效果的关键。针对目前短波频率预测方法在远程通信中出现的预测精度不高、不能较好满足通信需要的现状,提出一种基于历史通信数据的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)相结合的预测模型实现对短波通信频率值进行预测,并与单特征、多特征输入长短期记忆神经网络(LSTM)预测模型进行对比。仿真结果表明,该模型能够实现短波通信频率预测且相对于单特征输入LSTM预测用时更短、多特征输入LSTM预测精度更高,具有一定的可行性。 相似文献