基于ODS的数据订阅及其更新策略

随着信息技术的不断进步，企业对信息的需求在不断增大，由于职能部门繁多和不同历史条件的限制等原因，各个业务部门会根据各自信息的特点选择不同的数据库系统，如何实现这些业务系统之间数据的共享成了当前研究的课题。针对上述特定的应用，文中介绍了一种基于操作数据存储（ODS）技术的数据订阅，介绍了数据订阅的功能结构和流程。并在此基础上讨论了数据订阅的更新策略。在实际项目实施中，使用数据订阅方案达到了项目预期的目的，很好地满足了实际应用中对数据的一致性、实时性和高效性的需求。     

一种改进的基于矩阵的频繁项集挖掘算法

如何从海量数据信息中挖掘出有用的关联规则已经成为人们广泛关注的问题,而在关联规则挖掘中,首要的问题就是如何高效地挖掘出频繁项集。针对已有FIMM算法作出改进,提出了一种改进的基于矩阵的频繁项集挖掘算法N—FIMM,该算法在FIMM基础上去除大量冗余的非频繁项集的项集,减少计算可能频繁项集的工作量,同时缩小了矩阵规模,提高了空间效率。通过对矩阵操作,一次性地产生所有的频繁项集。试验结果表明,该算法对已有的基于矩阵的频繁项集挖掘算法有了很大的改进,提高了挖掘效率。     

一种改进的基于矩阵的频繁项集挖掘算法

如何从海量数据信息中挖掘出有用的关联规则已经成为人们广泛关注的问题,而在关联规则挖掘中,首要的问题就是如何高效地挖掘出频繁项集.针对已有FIMM算法作出改进,提出了一种改进的基于矩阵的频繁项集挖掘算法NFIMM,该算法在FIMM基础上去除大量冗余的非频繁项集的项集,减少计算可能频繁项集的工作量,同时缩小了矩阵规模,提高了空间效率.通过对矩阵操作,一次性地产生所有的频繁项集.试验结果表明,该算法对已有的基于矩阵的频繁项集挖掘算法有了很大的改进,提高了挖掘效率.     

数据质量研究综述

数据质量管理是信息系统建设的首要问题.本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍.最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望.     

软件学院数据库原理课程实践环节改革的思考与实践

本文结合课程教学改革工作,提出了切实可行的实践环节改革措施,主要包括作业和实践环节改革、增设新的数据库系统实践课、建设网络教学系统、建设实验上机环境等等,并在近几届学生中连续实施了多年,取得了较好的效果。     

基于组件技术的事件流引擎通信框架的设计与实现

随着网络规模的增大和通信技术的发展,网络安全、金融和交通等领域已经开始利用事件流技术实现其业务数据的处理及分析。该文针对这些领域复杂的网络环境为事件流引擎设计并实现了一种基于组件技术的通信框架,可以灵活地集成多种通信组件以应对不同的通信环境,并且通过嵌入Esper引擎提供统一的语义封装解析和高性能的事件流业务处理。     

一个数据仓库建模工具的设计与实现

介绍了一个数据仓库建模工具DWdesign．给出了DWdesign的基本结构．对DWdesign中若干关键技术进行了研究，包括中间语义层、自定义数据类型、XML和标准SQL支持。该工具已在多个企业的数据集上进行了试用。     

模糊聚类在Web信息检索中的应用研究

如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题，但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性，用户使用起来并不方便，该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性，提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。     

X-Hop:传递闭包的多跳数压缩存储和快速可达性查询

海量图数据上的可达性查询是图数据管理的基本问题。目前解决这个问题的基本方法是对可达关系传递闭包进行压缩存储,再辅以快速查询算法来回答两顶点是否可达。在此基础上,重点研究了稠密图条件下可达传递闭包的高压缩比存储和有效查询算法,提出了多跳(简称为X-Hop)压缩存储方法。通过采用生成树的结构对2-Hop中的中心顶点进行组织,X-Hop存储有效地降低了2-Hop方法中需要记录的索引点数量,从而极大地提高了压缩比。实验证明,X-Hop在索引的规模上要远远小于2-Hop存储,并且在查询效率上也取得优势。