云技术在广播电视监测监管的应用与研究

本文探讨云技术在广播电视监测监管中的应用范围,以及通过云技术解决现有监测监管难点和问题的思路.     

改进的Snake算法在虹膜定位中的应用

传统的Snake模型在图像边缘检测时定位、分割的结果依赖于初始节点的选取,当初始轮廓线超出图像边界时,会导致分割定位失败。针对该问题,对Snake算法进行改进,详细介绍了改进算法的原理和实现,并用遗传算法对结果进行优化。     

对等网络环境下基于层次域的信任模型研究

信任模型是目前提高Peer-to-Peer网络系统安全性的一个重要方法.在分析各类信任模型[1]的特点和节点行为特征的基础上,提出了一种基于层次域的全局信任模型,采用邻近原则和信任度[2]划分节点域,并在此基础上加入了奖惩机制,具有较好的信任收敛度和对恶意行为的防范效果.     

连接池数据库访问技术深入研究

分析了Java传统模式访问数据库存在的缺陷,阐述了连接池的概念以及工作机制,并设计实现了一个可供多用户并发访问的连接池.针对事务管理和多数据库服务进行了深入研究,并给出解决方案.根据试验结果分析了该技术与通过传统模式获得相同连接对象花费的时间对比情况,在国土资源管理项目中应用此技术,证明了该技术的合理性、高效性.     

基于Chord的结构化P2P路由改进算法

路由效率是结构化P2P覆盖网最关键的问题,结构化P2P网络是构建在于物理网络拓扑之上的一层Overlay网络.不考虑物理网络的拓扑结构,从而导致覆盖网与物理拓扑不匹配,导致了较大的网络延迟.提出了一个基于邻接表的路由改进算法,通过模拟仿真实验证明,该算法能在很大程度上解决不匹配问题,并达到提高路由效率的研究目的.     

移动式智能化广播影视视听节目监管平台解决方案

文章阐述了传统广播电视节目监听监看模式的缺陷,介绍了移动式智能化广播影视视听节目监管平台的系统架构、关键技术及主要功能,系统以特定内容音频检索和特定视频片断检索技术为核心,采用分布式网络化设计,改变传统广播电视节目人工监听监看、人工检索的繁重工作模式,实现监听监看的自动化、智能化。     

一种满足数据时新性的WSN运载路由算法

为满足无线传感器网络应用的数据时新性,综合节点传送数据和移动设备辅助传送数据2种方式的优点,提出一种能量高效的运载路由算法。通过计算移动设备的最优接收数据位置,规划移动设备的路径,降低传感器节点的能量消耗,由此提高网络性能。模拟结果表明,该算法能在保证数据时新性的前提下,较大地减少网络能耗。     

传感器网络中数据时新性移动设备的调度

为了在传感器网络中收集时间敏感性的数据,引入了移动设备来收集数据。提出了两种启发式算法,一种是基于货郎担问题的解法,将原问题分割成较小集合,然后逐步求解小问题,该算法适用于数据敏感性要求相对较低的应用;而当数据敏感性要求较高时,提出的贪婪式算法逐步建立移动设备的移动路径,即从基站(Sink)开始迭代选择代价值最小的节点,直到不能再添加节点进移动路径中。理论分析和模拟结果表明,提出的算法可以减少数据收集过程中所需要的移动设备的数目,而且大大节省了数据收集的总时间,从而可以应用在大规模网络中。     

图像模糊边缘检测算法的改进

边缘检测是图像处理的重要内容之一,从算法速度和检测效果等方面分析了Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷,提出一种新的快速模糊边缘检测算法,利用遗传算法确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值,采用简单的隶属函数,提高了算法速度,优化了传统的边缘检测,避免使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点,给出了利用该算法的Lena图像边缘检测实验。仿真结果表明,该算法检测边缘能力较强且提取边缘较精细,是一种实用高效的边缘检测算法。     

基于连接段数细化算法的脱机手写体数字识别

本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提高了手写体数字的识别速度。