联合部分干扰抵消的TD集群多小区联合检测 *

针对TD集群下行智能天线无法使用,链路小区间干扰严重的问题,提出了将判决反馈与单小区联合检测通过部分干扰抵消进行级联的方案消除干扰.通过重新排列总系统矩阵,消除了多反馈级数带来的错误积累,提高了反馈精度,其单小区JD部分避免了扩展矩阵维数,从而减弱了算法对背景噪声的放大效应.比较了其与传统算法的抗小区间干扰能力以及算法复杂度,仿真结果验证了该方案的有效性及在各种信道下的鲁棒性.     

利用LLR提高链路自适应准确性的满分集度网络编码策略

错误传播严重影响无线网络编码系统的分集阶数。针对此问题,本文设计了一种基于对数似然比的链路自适应智能网络编码策略,利用似然比代替背景噪声的统计特征参数,以提高中继的适应准确性。在等效信源-中继-信道虚拟模型下,利用接收信号的似然比计算信道后验条件误比特率,在此基础上换算得到等效接收信噪比,以此为依据对中继功率进行动态调整。通过理论分析证明了本方案能够获得满分集度。仿真结果表明,本方案能有效避免错误传播,保证系统获得满分集阶数,且性能优于现有链路自适应方案。      

利用似然比门限转换的自适应机会协作策略

基于解码前传的错误传播严重影响机会协作系统的选择分集增益。针对此问题,提出一种基于似然比门限转换的自适应机会协作策略：最优中继采用似然比对接收信号质量进行指示,通过与基于链路误比特率的门限值比较,动态地选择中继方式,以保证中继链路得到充分利用。推导了平均误比特率的近似解析表达式,在此基础上对门限进行了优化。采用蒙特卡罗仿真验证了理论公式的有效性,仿真结果表明,当误比特率为0.001时,相比传统方案,该算法能节省1.2dB的功率