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基于PVM的微机网络并行计算及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
文章叙述了在微机网络条件下通过 LINUX+PVM构造并行处理环境的途径和方法,通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法,最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。 相似文献
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4.
研究了小波分析在三维地形数据简化中的应用。在分析了小波多分辨率分析理论的基础上,重点探讨了小波多分辨率分析理论在三维地形简化中的应用,提出了实现三维地形数据简化的一种新的方法。 相似文献
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7.
科学计算可视化的核心是三维数据场的可视化.当前三维可视化的研究热点是体绘制技术。文中介绍了三维非规则数据场体绘制技术的研究现状。在此基础上,通过对已有非规则数据场体绘制技术和算法的分析比较.预测非规则数据场体绘制技术今后的发展趋势以及将来应该重视的研究方向。除了改进已有算法、将各种算法结合起来外,还应该在硬件及系统加速技术方面做研究,同时结合漫游技术研究和开发高效的三维空间非规则数据场的可视化技术和并行算法。 相似文献
8.
在许多实际计算机科学、数学、工程等问题的计算中,经常遇到一些大型的高阶矩阵的有关计算,尤其是两矩阵相乘最为常见.当矩阵阶数较高时,通常的计算过程需要占用较多的工作单元和较大的计算机内存,计算效率受到影响.文中研究了一种矩阵相乘的并行算法,并根据其时间复杂度,进行了一定的改进,并在PVM环境下实现了该改进算法.此算法减少了所需要的处理机的数量和在一台处理机上分配的子任务数.通过对时间复杂度的分析可知,此改进算法减少了进程间的选择性传输所带来的过重通信开销,提高了程序的运行效率. 相似文献
9.
散乱数据的可视化已广泛应用于众多的科学与工程领域.文中回顾了散乱数据的可视化技术发展的历史.在此基础上,通过对已有的散乱数据插值或拟合的方法进行了分析,对近年来散乱数据可视化研究的热点进行了归纳,对进一步的研究工作进行了展望. 相似文献
10.
从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR’2003 Robust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall)。 相似文献