利用PowerBuilder开发客户机／服务器应用

本文介绍了客户机／服务器模式下的开发工具ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ４．０，对利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ开发前端数据库应用的整个过程进行了详细的描述，并对数据窗口中基本的数据库维护操作给出了完整的Ｓｃｒｉｐｔ编码。对想利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ开发客户机／服务器应用的各位同行，具有一定的参考价值。     

实时数据仓库中一种改进的数据流更新算法

为实现数据仓库中数据的高效集成,针对数据偏斜分布现象,提出一种改进的数据流更新算法EH-JOIN。该算法对传统散列连接方法进行改进,利用索引将部分频繁使用的主数据存储在内存中,解决了高速数据流下的磁盘频繁访问问题。实验结果表明,与MESHJOIN算法和R-MESHJOIN算法相比,EH-JOIN算法的服务速率在磁盘存储关系集保持适当大小时分别提高了96%和81%,在内存大小不同时提高了57%和48%。     

自动生成数据挖掘算法的研究与应用

主要研究自动生成数据挖掘算法的解决方案.采用遗传算法对数据挖掘中的关联规则进行自动挖掘,提出一种基于遗传算法的关联规则自动提取算法,并结合电视购物项目,给出了该算法的实例验证.最后,通过与传统的Apriori算法比较,验证了该算法的高效性.     

服装制造业MRPⅡ中的主生产计划

主生产计划和物料需求计划是现代制造管理中极为重要的功能，也是ＭＲＰⅡ管理技术的核心之一。接单采购、接单生产型服装制造企业ＭＲＰⅡ中主生产计划生成过程中订单评审、产能分析、计划编制与调整等相关的技术问题。     

数据仓库中大表数据的一种快速选择方法

传统的数据仓库优化技术在大表的选择上只能实现降低查询处理时间或减少存储以及维护开销中的一个,无法达到同时优化的效果。在传统的优化技术上,利用水平分区和位图索引方法的特点,提出了HP→BIs方法。实验结果表明,通过该方法可以同时降低查询处理时间和减少存储以及维护成本。     

改善Oracle应用系统性能的几种方法

本文首先分析了Ｏｒａｃｌｅ环境下，导致应用系统性能低的几个主要原因，然后，就改善应用了系统性能提出一种根本性的解决方法，最后，给出了二个对比性的测试实例。     

PGL-CIMS的设计与开发

本文介绍了平果铝业公司CIMS的系统结构、网络结构、软件结构、关键技术等一系列技术问题。     

融合评分差异和兴趣相似性的协同过滤推荐算法

为了解决在传统的协同过滤推荐算法中存在的相似性计算不准确的问题,并提高推荐系统的质量,提出一种用户相似度计算方法。在用户共同评分的基础上,该方法根据评分差值和时间特征来计算评分差值的信息熵;然后,利用用户评分差值的信息熵和评分项目属性计算出用户的相似度;最后,根据用户相似度计算出用户的最近邻居,以此预测目标项目的评分。实验结果表明,所提算法更加准确地实现了目标用户最近邻居的查找,有效地提高了推荐的准确性。     

多Agent协同的电子商务推荐系统模型

为了进一步提高电子商务推荐系统中商品推荐的准确性和高效性,通过分析传统推荐系统存在的问题和已有的优化方案,提出了多Agent的电子商务推荐系统模型。推荐系统通过人工智能领域中的多Agent技术,并应用终端自适应特性,改善了传统推荐系统在多终端情况下的电子商务系统的推荐效率,并根据用户使用的不同终端动态返回推荐结果。实验结果表明,多Agent协同的电子商务推荐系统在一定程度上提高了推荐效率和准确性。     

语义分析与TF-IDF方法相结合的新闻推荐技术

在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法。此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用WordNet同义词集合做相似性计算。构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性。实验结果表明,提出的语义方法性能优于TF-IDF方法。