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针对现有方法教学资源推荐效果不佳的问题,提出应用知识图谱的高等数学教学资源个性化推荐研究。构建高等数学教学资源知识图谱,确定知识结构和关联;利用K-means算法分析学生对不同数学资源的喜好;将获得的知识图谱向量和数学资源偏好分析结果作为输入,输入深度神经网络中实现个性化推荐。实验结果表明,该方法应用后,推荐精度均高于93.5%,推荐耗时均低于21.3 s,优于对比方法,应用效果较好。 相似文献
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利用局部灵敏度分析方法和Morris全局灵敏度分析方法,分析了二维瞬时投源河流水质模型方程解析解输入参数的误差对计算结果的影响程度,分别对模型方程输入参数的灵敏度进行计算并比较,讨论了单参数及多个参数相互作用下的系统扰动对污染物浓度计算结果的影响;绘制了局部灵敏度分析法下各参数的灵敏度变化曲线。灵敏度分析结果显示:二维河流水质模型方程解析解对不同参数的敏感程度不同,其中河流的平均流速最为灵敏,而污水排放点的位置坐标的灵敏性最弱;各参数间存在着相互作用,各参数灵敏度大小顺序为|Su|>|SDy|>|Sy0|>|Sx0|,但定量地分析各参数的灵敏度值却是不同的,Morris全局灵敏度分析方法综合考虑了多个参数间的相互作用,故其结果较局部灵敏度法更为可靠,更能反映实际情况。 相似文献
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