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基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测 总被引:1,自引:1,他引:0
音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。 相似文献
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在新型局部加强管道的研究基础上,利用ANSYS有限元分析软件针对高压工况对其进行了详细计算,分析了加强筋厚度、宽度、间距对管道承受介质压力的影响。结果表明:新型局部加强管道可以使管壁最大应力均匀分散在加强筋之间并降低应力峰值,从而提高管道承受介质压力的能力;加强筋厚度h≈30 mm,宽度w≈30 mm,间距W≈300 mm时,可以使管道同时具有较好的安全性和经济性。 相似文献
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基于小波域扩谱的无损数据隐藏 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出一种基于小波域扩谱的无损数据隐藏方法。该方法根据扩谱原理把数据嵌入到图象整数小波变换后的高频子带系数中;通过嵌入伪信息的方式,解决了在提取信息时无法判断在哪些系数上嵌入了水印信息的问题;另外,为防止小波反变换时图象灰度溢出问题,使用了直方图调整技术。实验结果表明,该方法能嵌入大容量的数据信息,同时保持很好的视觉效果,在图象认证及伪装通讯等领域具有广泛用途。 相似文献
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针对视频中的无损数据隐藏问题,提出了基于直方图对数据嵌入的方法,在I帧的离散余弦变换(DCT)域中,通过选择合理的起伏值、频段和区域来进行数据嵌入,达到了MPEG-4视频高质量的嵌入效果。通过选择在图像空域的最优局部区域的宏块(8×8),在DCT宏块内部最优频率范围内,在最优DCT幅度上嵌入数据,来达到视频的最优直方图对无损嵌入。在6个常用的测试视频序列的实验中,得到比过去方法更高的峰值信噪比(PSNR)。如akiyo视频,I帧嵌入PSNR,分别达到了45.33dB(1000b/帧)、43.58dB(2000b/帧)和40.28dB(4000b/帧)。在大嵌入量的情况下,依旧保持了较低的比特率的增加,平均约6%。在DCT系数上嵌入数据,所提算法比“基于DCT量化表”上嵌入数据得到的PSNR更高。嵌入I帧比嵌入B帧好,形成了比较完备的视频无损数据隐藏方法。 相似文献
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