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为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性. 相似文献
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遵循完整性、先进性和开放性的系统开发原则,系统采用VS.NET开发平台,利用微软最新的Silverlight 技术以及其核心的Deep Zoom图像处理技术,以电子海图为基础,设计实现了全新的海洋环境监测信息平台.该系统已成功应用于南通市海洋与渔业信息系统中,实际应用表明该系统运行稳定可靠,在行业中具有较好的应用推广价值. 相似文献
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XML模式验证作为处理XML数据的前提和保证有着重要的地位,XML Schema作为XML的定义语言,其本身并不能保证XML数据的有效性.利用XML Schema抽象模型,定义了XML Schema中每个复杂类型的模式信息,并用非终节点序对集描述XML文档,最后给出了XML模式验证算法,可以有效地验证XML文档的组织结构和内容类型. 相似文献
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本文探索了一种团队导师制下地方高校计算机专业程序设计实践创新能力培养模式,并结合相关课程建立了程序设计实践创新学习网站和辅导交流平台。实践教学结果表明,本文提出的培养模式能有效提高学生程序设计编程创新能力以及分析、解决实际工程项目的技能,增强了地方高校计算机专业学生核心竞争力。 相似文献
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概念格(Galois格)是一种进行数据分类学习的有效工具,然而建格规模庞大使分类效率和准确率受到较大影响.将粗糙度理论应用到概念格分类问题研究中,提出一种新型的近似概念格动态建格和分类挖掘集成学习模型(CACLR).该模型在粗糙度区间根据样本空间分布构建多个相对独立分布且比较精确的近似概念格分类器,能及时消除建格过程中大量与分类知识无关的节点,有效缩减原格规模,融合得到的分类挖掘集成学习模型,具有较好的粗糙分类精度和知识预测学习能力.最后进行CACLR分类集成学习模型在标准UCI数据集中的对比实验,有效验证了该模型的实用价值. 相似文献
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南向协议接口标准I2RS(路由系统接口)是传统网络向SDN(软件定义网络)过渡过程中出现的一种新标准。基于该标准,提出了一种直接利用地址访问内核空间数据的方法,从而能够使南向接口以更高效率获取单点路由设备状态和各类统计信息的方法,给出了方法的实现过程,并对采用本方法提取数据的速度、访问数据出错次数以及从异常中恢复的时间进行了大量、长时间的测试。实验测试结果表明,与现有技术相比,本方法提取信息的速率明显提高,并且在提取信息出现异常时能够快速从异常中恢复。在实际网络环境中的应用表明,该方法发挥了快速可靠提取信息的作用。 相似文献
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为了以较低成本实现对环境和设备的远程监控问题,采用MSP430单片机和CS8900A以太网控制器设计了一种基于嵌入式以太网的远程监控系统。对系统的总体结构和软硬件设计进行了介绍。通过移植简化的TCP/IP协议栈实现了嵌入式以太网。将嵌入式网页存储于MSP430单片机的Flash存储器中,通过软硬件协同构建了嵌入式远程监控服务器。用户通过网络访问嵌入式网页可以随时查看和远程管理系统,从而实现对系统的远程监控。实验测试结果表明系统能够满足设计要求,系统设计方案是可行的。 相似文献