基于Dijkstra策略的多QoS路由算法Fallback+

Fallback(FB)算法是满足多QoS路径选择的基本算法,文章对FB算法进行了进一步扩充,提出了路径选择的Fallback算法,它不仅满足多QoS。有效地利用了网络通信资源,而且有高的功效。     

基于角仿射不变的特征匹配

同一场景的不同图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题，在诸如三维重建、对象识别和分类、图像配准和相机自校正等应用中，特征匹配都是一个关键步骤。为解决三维场景重建问题，通过改进目前特征匹配的不足，提出了一种基于角仿射不变的特征匹配算法。该方法是使用角作为图像匹配选取的特征，通过仿射不变处理来消除图像缩放、扭曲、旋转和平移产生的影响，实验表明，该算法具有良好的匹配性能，可以对差异较大的图像对进行特征匹配。     

基于权重包标记策略的IP跟踪技术研究

针对Internet中普遍存在的匿名服务拒绝攻击 (DistributedDenialofService ,DDoS) ,该文提出权重标记IP跟踪策略 (WeightMarkingScheme ,WMS) .现有的IP跟踪策略存在较高的误报率 ,WMS通过引入HASH函数 ,将 32× 2位的IP地址压缩到 11位 ,减少跟踪路径的误报率 .另一方面 ,已有的IP包跟踪技术构造的多个候选攻击路径间没有权重的差异 ,WMS将权重信息加入到各个候选攻击路径 ,通过和正常情况下的候选攻击路径权重进行比较 ,可更好地分析真正攻击源 .理论和实验结果表明该策略与FMS(FragmentMarkingScheme)、AMS(AdvancedMarkingScheme)相比较 ,在降低误报率、发现真正的攻击源和算法复杂度等方面有较大的提高 .     

受限模糊规则进化的入侵检测

基于生物进化机理,提出了模糊规则进化的推理方法,并对初始群体产生加以控制,实现受限的模糊规则进化的入侵检测“LEFRIDS”。该方法可以有效控制规则数,加速检测过程,并且由于变异会产生新的规则,使检测规则不断“新陈代谢”,楗高了对未知攻击的检测能力。     

FallBack+--一种新的多QoS约束路由算法

FallBack(FB)算法是满足多QoS路径选择的基本算法，是Dijkstra算法的一种改进，在FB算法中，路径选择是按照算法设计者根据经验排序的多QoS为确定的，因此是经验的，所做选择的难以保证是最佳路径。另外FB算法主要以满足多QoS路径选择为目的，并未考虑网络资源的有效利用。本文对FB算法进一步扩充，提出了路径选择的FallBack^ 算法，它不仅满足多QoS约束，有效地利用网络通信资源，并有高的功效。     

基于数据挖掘的入侵检测系统设计

DDoS(DistributeDenialofService,分布式拒绝服务攻击)利用TCP/IP的弱点,产生大量合法的数据请求,导致服务方不能向合法用户提供正常的服务。文章在归纳TCP/IP数据包、数据流特征的基础上,建立基于数据挖掘技术的入侵检测系统,可以较好地检测和防护该类攻击。     

一种面向Agent的分布式路由算法

随着Internet的爆炸式增长,现有的路由算法RIP和OSPF已难以满足用户的多QoS要求。在分析经典分布式路由算法的基础上,提出了一种面向Agent的分布式路由算法。该算法的路径选择策略不是采用“源节点控制算法”,而是依据路由中所得到的时延实测值,由各节点独立地选择下一个节点(最佳节点)。仿真表明该算法是有效的。     

一种启发式遗传算法及其在最短路径求取中的应用

对经典的遗传算子(选择算子、交叉算子和变异算子)进行重新设计,提出了一种启发式遗传算法。它能够根据种群的进化情况,动态地调整遗传算子,维持种群的多样性,克服过早收敛并加快了搜索速度,得到高品质解。将算法用于最短路径求取中,仿真结果证实是合理而有效的。