基于高阶谱和倒谱的舰船噪声特征提取研究

研究舰船目标识别问题,舰船辐射噪声的特征提取一直是信号处理工程领域的难点.原因是海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,导致从复杂背景噪声中获取舰船信号特征显得比较困难.针对上述情况,提出了高阶谱和倒谱等多种类型的提取方法.根据舰船辐射噪声不同的特性,选择合适的提取方法,获取更多的线谱特征和抑制干扰噪声的特征信号.最后,采用高阶统计量的双谱、三谱、11/2维谱和倒谱对实测信号和仿真信号进行了特征提取,并指出各种提取方法所具有的优越性.实验结果表明特征提取方法是可行的,从而为目标识别提供有效的特征量.     

任意分布随机序列的产生方法

随机序列已经被广泛地使用在信号处理中。通常都是由已知概率密度得到分布函数,通过分布函数产生随机序列。然而在难以通过概率密度求得分布函数时,产生随机序列则变得十分困难。提出了一种随机数生成的新方法——基于频数的随机重构方法,即由已知的概率密度直接产生随机序列;以K分布概率密度产生随机序列为例,并用K分布的特征函数以及特征函数的标准差进行验证,通过仿真分析证明该方法的正确性。最后通过统计对比,此方法不仅简捷,而且解决了传统方法的一些局限性。