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基于功率型LED的在体整体荧光光学成像 总被引:2,自引:1,他引:1
用发光二极管(LED)替代常用的荧光激发光源汞灯,以实现基于LED的整体荧光光学成像(简称整体成像)。首先通过光谱计算分析,探讨了在不同波段与汞灯激发的荧光量相当时LED需要输出的光通量。以此为依据选择LED,构建了基于功率型LED的整体成像系统,用其动态监测绿色荧光蛋白(GFP)标记的肿瘤在裸鼠体内生长和药物治疗过程。实验表明,功率型LED可在类似于整体成像需要较大光功率的场合中应用。光源替代时,若两光源的光谱在选择的波段内分布不一样,则有必要考虑不同波长的光激发荧光效率差异的影响。 相似文献
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针对当今医学影像领域的软件工具包普遍缺乏有效的算法集成机制和友好的用户图形界面的情况,采用Java2平台企业版(J2EE)的体系结构开发了一种基于工作流的医学图像三维可视化平台——POMI。在该平台上实现了一个切片数据重建及可视化模块,该模块以工作流机制集成了一系列算法和可视化工具。利用该模块完成了对虚拟中国人的部分切片数据分析、三维重建以及结果的可视化。基于POMI平台这种易于集成数据源和算法工具的高可扩展性结构,可以为医学影像技术领域的研究人员提供一个理想的集成分析平台。 相似文献
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SpikeTools:用于神经元网络锋电位分类的软件 总被引:1,自引:0,他引:1
使用多电极阵列可无损的记录神经元网络的电活动,但是单个电极往往会同时记录到多个神经元的活动,因而需要将所记录的信号进行分类。本文通过幅度、形状、主成分等分类方法与聚类方法实现了对锋电位的分类,并在MATLAB平台下编写了相应的可视化软件spike Tools对模拟数据的分类结果表明:均有90%以上的锋电位得以正确归类。对实验数据的分类结果表明:阈值分类方法能对幅值有明显区别的锋电位进行合理分类,形状分类方法能对幅值接近的锋电位进行分类,而主成分分类方法区分波形的整体差异,能分离前两种方法难以区别的类;聚类方法可实现自动分类。开发的spike Tools软件能对各种锋电位群数据进行分类处理,为锋电位信号的分析提供了有力的工具。 相似文献
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基于XML的生物代谢Petri网模型的标准化 总被引:1,自引:0,他引:1
针对分析生物代谢网络的需要,构建了生物代谢Petri网模型建模环境,并采用基于XML的Petri网标记语言PNML为标准,利用DOM实现XML解析,完成Petri网模型的标准化,通过对代谢网络Petri网模型实例的仿真,验证了标准化模型的正确性。 相似文献
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神经细胞可分为神经元和神经胶质细胞,在研究神经细胞如何完成其功能时,往往需要活化特定细胞以确认其在神经回路中的作用, 相似文献
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