基于差分-变分模态分解与全局信息分析网络的辐射源个体识别方法

为了解决基于希尔伯特黄变换（HHT,Hilbert-Huang Transform）辐射源个体识别方法中的模态混叠分解不充分以及低信噪比下效果较差的问题,本文将信号处理与深度学习相结合提出了一种新的辐射源个体识别方法。首先,对信号进行差分处理,并通过变分模态分解得到对应的模态分量;接着,对各模态分量进行希尔伯特变换得到希尔伯特谱;最后,针对希尔伯特谱的稀疏性特点,本文运用改进的全局信息分析模块对其进行全局细微特征提取。本文实验采用ORACLE公开数据集对所提方法进行性能测试,实验结果表明,该方法识别性能优于4种现有的基于希尔伯特黄变换的辐射源识别方法,其不仅有较低的计算复杂度,而且在5 dB信噪比下有着90%以上的识别效果。     

提取植酸钙的米糠残渣在生长猪日粮中的应用

提取植酸钙的米糠残渣在生长猪日粮中的应用□宾石玉钟任志曾维军利用米糠、麸皮、玉米皮等提取植酸钙后的残渣作为猪的日粮组分，能降低饲养成本，提高猪的生长速度。桂林地区集体、个体养猪已普遍采用，取得了良好的经济效益和社会效益。作者测定了米糠及其提取后残渣...     

浅析企业实施质量管理体系的途径

通过分析当前企业实施质量管理体系存在的基础不完善、管理方法与手段相对比较滞后、持续改进意识相对比较淡薄等问题,针对性的提出解决这些问题的途径。     

基于卷积压缩感知的确定性滤波设计

提出了一类卷积压缩感知下确定性序列构造的滤波设计,相比传统的随机卷积,该方法的系数由具有良好自相关特性的确定序列的离散傅里叶变换给出。理论表明该确定性序列构造的滤波不仅可有效应用于时域稀疏的信号,而且可适用于频域和离散余弦域下的稀疏信号。     

基于“点-线-面-体”的遥感与物联网高原农业监测技术体系构建

<正>农业环境监测是实现农业高质量发展的必由之路，亟需构建融合“遥感+物联网”的监测技术体系。遥感与物联网在农业监测中已经得到了广泛的应用，但在实践中形成技术壁垒，经常割裂二者的融汇互通。本文从“点-线-面-体”的逻辑出发，分析遥感与物联网采集农业监测数据关键节点、点的呼应、线的联通、面的体系，结合云南高原农业的地域特色，构建了互融互通的遥感与物联网高原农业监测技术体系，为提高高原农业的监测效率、可持续发展提供新思路。     

强化资金管理 狠抓内部挖潜

1988年初,我们测算年产3000万只电池常需要207万元的资金。而银行贷款只有134万元,自有流动资金20万元,缺口53万元;另一方面,各种原、辅材料价格又在1988年的础基上平均上涨30％,需增加原材料成本支出212.7万元,加上工资,银行贷款利率调整等、将比1988年多支付30.73万元。1989年要多付出243.40万元。适当调整产品的出厂价格抵补多支出因素和按计划周转天数80天计算还要多支付54万元。这样,全厂就有107万元资金缺口,我们按照测算数据到专业银行要求增加贷款,银行不但不同意贷款,而且还下达了1989年度企业收贷任务。资金已成为企业电力能源     

LTE空中接口在卫星通信中的适用性

目前LTE体制已成熟,在卫星通信系统中应用LTE技术有利于星地一体化网络的发展.移动卫星系统在4G网络中成功应用的一个关键因素是设备和地面系统得到最大的通用性.一种有效的解决这个问题的方法是利用地面空中接口作为卫星空中接口的基础.由于3GPP(The 3rd Generation Partnership Project...     

基于概率矩阵分解的不完整数据集特征选择方法

在机器学习理论与应用中,特征选择是降低高维数据特征维度的常用方法之一。传统的特征选择方法多数基于完整数据集,对实际应用中普遍存在缺失数据的情形研究较少。针对不完整数据中含有未被观察信息和存在异常值的特点,提出一种基于概率矩阵分解技术的鲁棒特征选择方法。使用基于分簇的概率矩阵分解模型对数据集中的缺失值进行近似估计,以有效测量相邻簇之间数据的相似性,缩小问题规模,同时降低填充误差。依据缺失数据值存在少量异常值的情形,利用基于l_2,1损失函数的方法进行特征选择,在此基础上给出不完整数据集的特征选择方法流程,并对其收敛性进行理论分析。该方法利用不完整数据集中的所有信息,有效应对不完整数据集中异常值带来的影响。实验结果表明,相比传统特征选择方法,该方法在合成数据集上选择更少的无关特征,可降低异常值带来的影响,在真实数据集上获得了较高的分类准确率,能够选择出更为准确的特征。     

基于ZYNQ的人脸检测的快速实现

本文是在ZYNQ平台上,结合加入阈值处理的背景减除法实现人脸检测的快速实现。ZYNQ是ARM+FPGA的体系架构,本文利用该芯片的PL（FPGA）端来实现图像的预处理;利用PS（ARM）端对来自PL端的图像利用背景减除法进行前景的提取,然后对前景图片进行人脸检测。最终,本文实现了人脸检测的时间在ZYNQ平台上平均减少了700ms以上,而且在识别率方面也有所提高。     

浅谈钢结构工程项目中成本控制与施工质量的有效统一

钢结构工程项目中的成本控制和施工质量控制是项目管理的重要内容,施工企业应该正确认识成本控制和施工质量的重要性,以保证质量的同时,能够降低成本,提高效益。本文对钢结构工程项目的成本控制和施工质量进行分析,结合实践对钢结构项目工程施工成本控制和施工质量如何做到有效统一进行了分析,分别从4个方面来阐述在保证施工质量的同时,如何进行有效的成本控制,希望能够给企业在钢结构项目工程施工成本控制和施工质量的结合过程中提供参考。