一种实数编码量子进化算法及其收敛性

基于量子计算理论和进化理论,提出一种新的量子进化算法--基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,该算法以实数矩形区域表示基因,一条染色体携带多个个体信息,利用量子态叠加和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成进化过程,理论分析证明了算法具有全局收敛性,实验结果表明,该算法在函数优化上具有优异的性能.     

亚硫酸钠浸提水淬焙烧渣中银的研究

针对新疆阜康冶炼厂造锍捕集所得贵金属合金,通过硫酸化焙烧和水淬所得渣,采用亚硫酸钠溶液浸出法对其中的银开展湿法提取试验考察。本文系统考察了固液比(20g/l~400g/l)、亚硫酸钠浓度(50g/l~200g/l)、pH(6.5-10.5)、浸出时间(30min~720min)、粒径(0.425mm、0.25mm和0.18mm)以及浸出温度(25℃、50℃和75℃)对银的浸出率的影响。银的最优浸出条件为,固液比200g/l,亚硫酸钠150g/l,pH为7.5,浸出时间120min,浸出温度20℃,在此条件下,可以高效提取渣中的银,浸出率为93.66%。     

用石榴皮自溴化盐溶液中回收金研究

传统的氰化钾湿法浸金存在毒性大、污染难控制等安全隐患,开发无氰化浸金新方法具有广阔的发展前景。溴化盐溶液介质对金的浸出具有显著的优势,但是如何从其中回收金离子,仍然是一个挑战。本研究采用石榴皮来做吸附剂材料,考察了从配制的模拟溴化盐介质溶液中吸附金离子的规律,系统研究了pH、时间、温度、溴离子浓度等因素对吸附金离子效率的影响规律,可为溴化盐介质溶液中回收金工艺设计提供有益的参考。     

一种实数编码量子进化算法及其收敛性

基于量子计算理论和进化理论,提出一种新的量子进化算法---基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,该算法以实数矩形区域表示基因,一条染色体携带多个个体信息.利用量子态叠加和相干机理,通过叠加,变异及自学习来完成进化过程.理论分析证明了算法具有全局收敛性.实验结果表明,该算法在函数优化上具有优异的性能.

     

机械活化氧化法回收PDC外圆加工废料中的钴

针对PDC外圆加工磨削产生的大量固体废料所含有的Co,采用过硫酸钠固体粉末与之机械活化处理后,再通过水浸-中和沉淀的方法回收其中的Co资源.研究了球料比、球磨时间、球磨速度、氧化剂用量对Co浸出率的影响.结果 表明:PDC外圆加工废料中Co回收率随着球料比、球磨速度增大和球磨时间延长而增加,随着氧化剂用量增加而减少.优...     

基于液冷电池模组的结构优化与热蔓延抑制

本工作通过数值仿真研究了一种新型液冷壳体结构的电池模组热性能,并通过实验测量验证液冷壳体结构的散热和热蔓延抑制特性。模组由4×5颗圆柱电池和液冷壳体组成,壳体内部设计流道提供液冷散热。仿真模型通过建立电池模组的等效电路子模型(ECM)模拟电池产热,研究壳体内部流道排布对热性能影响,以电池模组最高温度、最大温差和进出口压降作为性能评价指标,并引入期望函数以获得优化的壳体流道排布。基于优化的流道组合制备了一进两出的液冷壳体,组装三元18650真实电池模组进行热性能实验研究。研究发现：一进两出结构的热性能优于一进一出结构,3 C放电速率和1 m/s入口流速下与基准案例相比,最优情形1(短边侧一进两出流道排布)的最高温度增加了0.3%,但温差减少了8.87%,压差减少了66.5%。真实电池模组实验中充放电倍率越大,电池温度越高,汇流排焦耳效应影响越大。降低冷却液温度会导致放电时间变短、电池模组能量效率下降。最后采用高功率电池产热模型模拟热失控,实验发现在热失控功率600 W下相邻电池温度在57.4℃,不会发生热失控与热蔓延,即新型液冷壳体兼具散热、均温和热蔓延抑制作用。     

基于粗糙分类的不确定可拓群决策数据挖掘及应用

针对可拓分类的不足及分类中存在的不确定性,将关联函数与决策函数相结合,研究不确定条件下可拓群决策的可拓变换与粗糙分类、属性约简与规则提取、数据分析与方案识别,以实现决策对象在不确定条件下的比较与选择;解决了多方案可拓分类和动态识别的系统分类问题,提高了可拓群决策数据挖掘的准确性和可信度.     

基于人类社交行为的动态多目标优化

为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标动态微粒群优化算法。考虑到粒子寻优过程受到环境中精英粒子与平庸粒子的影响,分别对自身产生推力与阻力作用,并引入局部跳出策略,使算法具有很强的全局搜索能力和较好的鲁棒性能。通过典型的多目标优化函数对算法进行了测试验证,结果表明提出的多目标算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供许多领域优化问题求解借鉴。     

脑电波分析及处理综述

大脑由数以亿计的神经元细胞组成,当大脑活动时,神经元之间的联系是依靠着同步发生的突触后产生的电位,这些电位经综合后形成的宏观现象就是脑电波。脑电波是自发的有节律的神经元活动且能够反映人体大脑状态如清醒和睡眠等等。现代研究已证实脑波可划分为4个波段:δ波(0.5~4 Hz)、θ波(4~8 Hz)、α波(8~13 Hz)、β波(13~30Hz),与大脑的活跃状态息息相关,基于此特点就可以通过脑波来判断人体大脑的活跃度以及睡眠状况。由于脑电图难以直观地观察出频率的变化趋势,这对于初学者是有一定的难度,因此通常采用周期图、单窗口图和多窗口图进行脑波分析,能够判断分析脑波频率的变化趋势及各波段脑波的变化。其中多窗口图具有低偏差、低方差的优点,由于测试过程脑波容易受到一些外在因素的干扰,要尽可能地从原始数据中剔除伪迹噪音,本文也概述了脑波中常见的伪迹和一些滤波预处理方法。     

农村基层医院职务犯罪问题初探——以湖南省某县医疗系统职务犯罪的实证调查为视角

严肃查办侵害民生民利、危害新农村建设的职务犯罪,是今年中央确定的反腐倡廉的一项重点工作。司法实践中农村基层医院职务犯罪不断呈现高发态势。鉴于此,对农村基层医院职务犯罪发案原因以及如何从立法、体制等方面预防农村基层医院职务犯罪的研究显得非常必要。