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模拟退火算法是一个全局最优的有效算法。本文在传统的模拟退火算法的基础上,引入Marquardt-Leven-berg方法,来加快该算法的计算速度,增强其算法的收敛性。  相似文献   
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  目的  为提高烤烟的分类正确率。  方法  利用高光谱成像系统采集烤烟样本,采用Savitzky-Golay卷积平滑法(SG)、多元散射校正(MSC)、一阶导数法(FD)的组合方法对数据进行预处理。通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,利用灰度共生矩阵(GLCM)选择烤烟的纹理特征,将纹理特征与光谱特征归一化处理后进行融合,利用邻近算法(KNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)验证烤烟分类效果。  结果  预处理后的全波长数据分类正确率较预处理前有所提升;利用SPA选择特征波段进行分类,正确率下降;高光谱融合纹理特征后进行分类,分类效果显著提升。  结论  基于高光谱与纹理融合可准确、有效地对烤烟进行无损分类,为量化烤烟分类提供了可行方法。   相似文献   
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朱均燕 《福建电脑》2008,24(12):124-125
随着现代经济的发展,改革教学方式、推进素质教育已成为培养新世纪适用型人才的迫切需要。我国现行教学方式中,一直强调为学生减负,但是学生的书包却越背越重。针对这种现象,产生了一种新型的教学方法——网上教学。本文介绍了网上教学系统的功能与实现以及后台数据库的建立与实现。  相似文献   
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