存在自私节点的Ad Hoc网络流量分析

Adhoc网络是一种多跳中继网络,其数据的传输需要依靠中间节点的转发。因此网络中的数据流量便有节点产生流量及节点转发流量之分。由于网络中的自私节点可能会丢弃分组,那么网络中的流量也会受到影响。本文通过对平面六边形网络模型的研究,推导出在节点自私程度不同的条件下节点产生的流量以及节点的转发流量的数学表达式,并且分析了节点自私性对Adhoc网络流量的影响。     

基于RSA的数字签名算法及其快速实现

在基于RSA的数字签名算法中,直接决定实现效率的是大数模幂运算。对基于二进制的Montgomery算法进行了改进,并将其应用于大数的模幂运算中。改进后的算法在保证算法快速实现的同时,又节省了算法运算空间。     

校企合作，培养IT应用型创新人才

本文结合苏州大学地方综合性重点大学的办学特色和苏州IT产业密集的地域优势,从校企合作模式、教学体系改革、师资队伍建设以及创新人才培养监控模式等方面全面介绍了苏州大学开展校企合作,培养IT应用型创新人才的具体措施,并给出了进一步的思考。     

基于椭圆曲线密码的安全即时通讯解决方案

针对即时通讯中的安全性问题，提出了以椭圆曲线密码为基础的一种安全解决方案，并对其安全性做了分析，同时对方案中计算量最大的椭圆曲线运算做了优化，最后给出了具体的实验数据。     

高性能OCSP系统的设计与实现

在对在线证书状态协议(OCSP)深入分析的基础上,针对目前OCSP协议并没有规定响应器用来检索证书状态的信息源以及大量请求到达OCSP响应器易造成其崩溃等问题,利用CA证书库作为OCSP响应器的信息源并采用Hash表缓存机制、预签名技术和多线程机制,提出了一种高性能OCSP系统的实现方案.该方案极大提高了OCSP响应的正确性和及时性.     

关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

该文在对关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,并对其进行以下三方面改进：改善候选项集支持度的计算方法;缩小候选项集的生成规模;减少对数据库的扫描次数。实验结果表明．改进算法性能得到了明显提高。     

面向异构网络的动态负载均衡算法及其收敛性分析

资源共享是分布式计算的核心问题,平衡负载是实现资源共享的基本手段。现有的负载均衡算法多局限于同构网络,伴随计算终端多元化的发展趋势,面向异构网络的负载均衡需求也不断增加。该文基于经典的扩散算法,提出一种适用于异构网络环境的新的动态负载均衡算法,并通过严格的数学方法证明了算法中各结点可收敛于平衡点。实验结果表明,该算法的收敛性能优于Rotaru等人(2004)提出的GDA算法,并且对于网状网络、星型网络和花环网络等经典结构都有良好的收敛性,即便在随机生成的网络结构中,仍然保持了较快的收敛速度。     

云南不同产地玛咖挥发油成分的GC-MS检测及多元统计分析

为研究云南玛咖挥发油成分,对云南具有代表性的八个玛咖种植区样品采用同时蒸馏萃取法提取挥发油,利用气相色谱-质谱联用技术对所得挥发油进行分离鉴定,应用相似度评价、聚类分析和主成分分析等多元统计方法进行分析,结果鉴定出挥发油成分59种,其中共有成分39种,这些共有成分总含量在各地玛咖样品挥发油总量中占比都超过99%。含量较高的共有成分有:异硫氰酸苄酯、苯乙腈、4-甲氧基苄基异硫氰酸酯、3-甲氧基苯乙腈、棕榈酸、9,12,15-十八碳三烯酸、苯甲醛、9,12-亚油酸、9,12,15-十八碳三烯酸乙酯、亚油酸乙酯。云南八个玛咖种植区样品挥发油成分相似,但由于含量差别而呈现出具有明显差异的两个类别。      

云南玛咖中功能性成分的分析研究

研究云南栽培玛咖（Lepidium meyenii Walpers）的功能性成分。采用经典的植物化学研究方法硅胶色谱柱法对云南玛咖进行分离纯化,通过红外光谱、核磁共振光谱、质谱及色谱的相关数据及结合文献进行分析研究。从玛咖中分离鉴定了3个化合物,分别为β-谷甾醇（β-sitosterol）、n-苄基十六烷酰胺（N-benzylhexadecanamide）、蔗糖（Sucrose）;从玛咖提取物中分析确定含有5个玛咖酰胺、2个咪唑生物碱和2个芥子油苷化合物。      

遗传算法在单招面试自动组卷系统中的应用

应用遗传算法高效地解决了单招面试时自动组卷问题,并结合试验给出结果验证和分析。实验证明,对于一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用遗传算法十分有效。