ECC–XPS夹心复合墙板界面黏结性能试验

因建筑外围护结构面层开裂脱落导致保温隔热性能下降,从而引起建筑能耗大等问题已经受到了广泛关注,并且现存的外墙保温方法难以保证墙体具有与建筑同样的寿命。基于此,本文提出了一种以工程水泥基复合材料（ECC）作为饰面层和结构层、挤塑聚苯乙烯（XPS）保温板作为保温层的夹心复合墙板,并对其进行了双面剪切试验。在此基础上,分析各类试件的破坏模式,研究制作方式、保温层厚度、连接件及玄武岩纤维增强聚合物（BFRP）连接件角度对ECC–XPS夹心复合墙板界面黏结性能的影响。结果表明：预制试件的黏结性能最差,约为现浇试件的1/3;随着保温层厚度的增加,试件的抗剪承载力和延性降低,并且试件的厚度越大,其抗剪承载力和延性降低的幅度越大;连接件的存在能够有效提高试件的抗剪承载力和延性,还会改变试件的破坏模式;减小连接件的嵌入角度有助于增大试件的抗剪承载力,但会降低试件的延性,还会导致破坏模式发生改变。为了评估ECC–XPS夹心保温墙板达到峰值荷载后的耗能能力,对各类试件进行了韧性分析,发现在墙板中设置一定的连接件能够有效提高试件的耗能能力,并且设置90°连接件对耗能能力的提升最明显,同时预制试件的耗能能力最差...     

青岛市市售蔬菜中农残特征及膳食暴露风险评估

目的 了解青岛市市售蔬菜中农药残留污染水平,为青岛市蔬菜食用安全提供科学依据。方法 2020—2022年,在青岛10个区市随机采集7大类680份蔬菜样品,检测并分析蔬菜样品中28种农药残留的特征,对被检出农药进行急性、慢性膳食暴露风险评估。结果 680份蔬菜样品中,农药检出率为9.71%（66/680）;超标率为2.79%（19/680）。共检出10种农药,检出率最高的为联苯菊酯4.50%（27/600）;共超标6种农药,超标率最高的为毒死蜱1.18%（8/680）。各类农药检出率与超标率间的差异均具有统计学意义（P<0.001）。7类蔬菜间的检出率差异具有统计学意义（P<0.001）,茄果类农残检出率最高（27.68%,31/112）,检出农残种类的数量最多（8种）。7类蔬菜中均有禁限用农药的分布。10个区市均有农残检出,除黄岛区、胶州市、平度市外均有超标现象。城阳区检出率为19.44%（7/36）,李沧区超标率为7.02%（4/57）,市北区检出农残种类的数量最多为7种。检出的各类农药的急性、慢性膳食暴露风险评估aHQ、cHQ均小于1。结论 青岛市市售蔬菜样品中仍有部分禁限用农药存在,但农药残留水平较低,居民通过膳食途径摄入蔬菜中农残的健康风险较小。要继续加强对禁限用农药的监督管理,最大限度降低食用蔬菜中农药残留对人体健康造成的风险。     

基于C／S模式与B／S模式结合的企业投资项目信息管理系统研究

采用C/S模式与B/S模式相结合的方式,基于用户需求,研究开发企业投资项目管理信息系统。对企业投资项目实现从预研、立项、中期检查、成果验收、效益分析、诚信评价等全过程综合信息化管理。充分利用两者结合的优点,达到既强化企业投资项目数据的安全与有效约束,又便于系统开发维护和信息的及时沟通,提高了企业投资项目管理信息管理的质量和效益。     

基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计

为解决多人姿态估计中小尺度关键点(手腕、脚踝等)定位准确率低的问题,采用自顶向上的方式,结合先进的人体目标检测模型YOLOv3,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计方法。在沙漏网络中融入通道混洗模块,加强不同尺度下多层特征之间的跨通道信息交流,提高被遮挡关键点的识别效果;使用注意力机制对沙漏网络原有的残差模块进行特征增强,抑制无用特征并提升有用特征,提高小尺度关键点的识别率。实验结果表明,在MPII数据集上的总体PCK@0.5达到了88.6%,在MSCOCO数据集上的AP@0.75相比原始网络提升了4.6%,验证了所提方法的有效性。     

相关性视觉对抗贝叶斯个性化排序推荐模型

传统推荐模型存在“数据稀疏”问题，且异构特征间深层语义未有效挖掘。提出相关性视觉对抗贝叶斯个性化排序（Correlation Visual Adversarial Bayesian Personalized Ranking, CVABPR）推荐模型。首先，基于原始MovieLens数据集，在IMDB爬取对应电影海报图像，构建全新多模态数据集：MovieLens-100k-WMI和MovieLens-1M-WMI。其次，基于SENet模型提取一组具有互补性的异构图像特征，准确描述电影海报图像。然后，改进聚类典型相关性分析模型，深入挖掘异构SENet特征间的聚类典型相关性。基于该相关性优化视觉贝叶斯个性化排序模型，以精准刻画待推荐项目。最后，在模型中主动加入扰动因子，通过对抗学习来增强视觉特征鲁棒性，使推荐模型更稳定，从而生成高质量个性化推荐结果。为验证CVABPR模型，在新的多模态数据集上完成全部实验。实验结果表明：CVABPR模型在这两个数据集上都有效。在MovieLens-100k-WMI数据集上，其推荐的均值平均精度（Mean Average Precision, MAP）指标较最强基线提升3.802%；在MovieLens-1M-WMI数据集上，其推荐的MAP指标较最强基线提升4.609%。CVABPR模型优于主流基线。消融分析实验表明：相比改进的聚类典型相关性分析模型，对抗学习在推荐中发挥更重要作用。此外，在数据稀疏度更高的MovieLens-1M-WMI数据集上，CVABPR模型能获得更大幅度性能提升，“数据稀疏”问题得到有效缓解，且异构特征间的深层语义也得以充分利用，CVABPR模型具备较高应用价值。     

ECC-XPS夹心复合墙板界面黏结性能试验

因建筑外围护结构面层开裂脱落导致保温隔热性能下降,从而引起建筑能耗大等问题已经受到了广泛关注,并且现存的外墙保温方法难以保证墙体具有与建筑同样的寿命。基于此,本文提出了一种以工程水泥基复合材料（ECC）作为饰面层和结构层、挤塑聚苯乙烯（XPS）保温板作为保温层的夹心复合墙板,并对其进行了双面剪切试验。在此基础上,分析各类试件的破坏模式,研究制作方式、保温层厚度、连接件及玄武岩纤维增强聚合物（BFRP）连接件角度对ECC-XPS夹心复合墙板界面黏结性能的影响。结果表明：预制试件的黏结性能最差,约为现浇试件的1/3;随着保温层厚度的增加,试件的抗剪承载力和延性降低,并且试件的厚度越大,其抗剪承载力和延性降低的幅度越大;连接件的存在能够有效提高试件的抗剪承载力和延性,还会改变试件的破坏模式;减小连接件的嵌入角度有助于增大试件的抗剪承载力,但会降低试件的延性,还会导致破坏模式发生改变。为了评估ECC-XPS夹心保温墙板达到峰值荷载后的耗能能力,对各类试件进行了韧性分析,发现在墙板中设置一定的连接件能够有效提高试件的耗能能力,并且设置90°连接件对耗能能力的提升最明显,同时预制试件的耗能能力最差。根据试验结果对抗剪承载力计算公式进行修正。研究为ECC-XPS夹心复合墙板在实际工程中的应用奠定了基础。     

融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型

乳腺癌是女性中最常见的癌症,乳腺肿块识别模型能有效地辅助医生的临床诊断工作.然而,医学图像样本稀缺使识别模型易过拟合.提出融入深层病理信息挖掘的乳腺肿块识别模型:构建样本精选策略,跨越不同乳腺造影图像数据集筛选优质样本,从数据增强角度应对医学图像样本稀缺;由浅入深挖掘有限标注样本中蕴含的病理信息,从特征优选角度应对医学...     

纤维编织网增强ECC的拉伸和弯曲性能

通过拉伸和四点弯曲试验,研究了纤维编织网的层数及种类、纤维编织网表面浸胶粘砂处理以及聚乙烯醇(PVA)纤维体积分数对纤维编织网增强工程水泥基复合材料(TRE)拉伸和弯曲性能的影响,结果表明:和单层网TRE试件相比,双层网TRE试件的极限拉应力提高了将近1倍,极限弯曲荷载从单层碳纤维-玻璃纤维编织网TRE试件的0.73 ...     

小目标检测技术研究综述

小目标检测是针对图像中像素占比少的目标,借助计算机视觉在图像中找到并判断该目标所属类别的目标检测技术。与目前应用较为成熟的大尺度、中尺度目标检测不同,小目标自身存在着语义信息少、覆盖面积小等先天不足,导致小目标的检测效果并不理想,因此如何提高小目标的检测效果依然是计算机视觉领域的一大难题。对近年来国内外小目标检测领域研究成果进行了梳理,以小目标检测技术为核心,对关于小目标的定义、检测难点进行分析;将能有效提高小目标检测精度的方法进行分类汇总,并介绍了各种方法的应用与优缺点;最后对未来小目标检测领域发展趋势进行了预测与展望。