透明加解密系统原理与实现分析

介绍透明加解密系统产生的背景、原理以及实现技术,同时还对对称加密算法进行简要的介绍,对于加解密系统的使用提出了独特见解。     

语义网格中的相似度算法研究

在网格中实现更加准确有效的服务发现、查询及其动态分配和替换,需要在语法匹配的基础上进一步实现语义匹配。语义匹配的关键在于语义相似度的计算。本文首先分析传统的相似度计算方法的特点以及存在的问题,提出一种新的改进算法。改进的算法考虑了深度影响因素,并引入多种语义关系且对这些关系分别赋予不同的权值,最后给信息量赋予了一种新的度量方法;文章最后给出相关实验结果,并比较了各算法的有效性。     

基于Web的大规模语料库构建方法

低成本、短周期构建大规模语料库是目前研究工作的难点之一。该文提出一种建设大规模语料库的新方法,主要解决如何基于Web构建大规模的语料库及对语料库纠错,从而提高其质量。该方法利用网格技术的大规模计算能力与Wiki的开放编辑环境去收集和处理语料,根据可信度模型挑选出不可信的语料并由人工进行校对,计算校对后结果的可信度,选择出最可信的结果作为正确语料存储到语料库中。     

一个手机整句输入算法的研究与实现

随着时代的发展,手机在人们生活中起着越来越重要的作用。目前,相对于其他丰富多采的手机应用,手机输入法研究相对较少。该文针对手机存储空间小、计算能力低的特点,提出了一种整句查找算法。文章首先介绍了使用倒序排列的文件结构,然后根据该文件结构设计出一种宽度为N的整句查找算法,并在手机S60平台上实现了整句输入系统。文章最后对该整句算法的输入正确率进行了测试。实验结果表明,该算法有着较好的效果。     

基于树核函数的英文句子情感分类研究

最近几年,由于在线客户评论信息飞快地增长。如何把这些信息分类为正向和负向情感是一个迫切需要解决的问题。提出了一种细粒度级别(句子级别)的情感分类方法,该方法在SVM分类器中使用了树核和复合核函数来进行句子级别情感的分类。实验结果表明在句子级别的情感分类中树核和复合核的方法比线性核具有更佳的性能。     

一种面向主题的关键词查询扩展方法

提出一种基于局部统计和语义扩展相结合,面向主题的关键词查询扩展方法。该方法通过对给定主题的初始关键词搜索反馈网页进行分析,采用TF*PSF语义加权方法计算主题候选词的权重来进一步筛选主题关键词。在此基础上,设计了面向Web的主题关键词迭代查询扩展算法,采用主题关键词的组合查询策略,迭代扩展出主题的关键词集合。实验证明该方法是有效的。     

基于Windows 9x/2000/NT平台汉字输入法的设计

本文首先分析了在中文（简体／繁体）Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ／２０００／ＮＴ中,汉字输入法的组成和设计思想,在此基础上介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９ｘ／２０００／ＮＴ平台下汉字输入法的开发环境、数据结构和一些关键技术的实现手段。     

用于中文缺省识别研究的机器学习方法

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。     

基于时间序列的服务器负载预测

在负载均衡集群中，为了实现高效的动态负载均衡，需要对服务器的负载进行有效的预测。在介绍服务器负载特性和时间序列的3种模型的基础上，根据服务器负载动态变化的规律，提出了基于时间序列的服务器负载预测方法，并利用这一方法对IP网关服务器的负载进行了预测，实验结果证明该方法具有较好的实用效果。     

Linux下汉字输入实现技术

本文详细分析了Linux平台上实现汉字输入的技术要点和实现方法,讨论了汉字输入各部分的规划和实现,包括初始化、输入、键盘过滤、匹配和输出等模块。