穆钧：基于生土 守望乡村

"从现在起,学校过冬再也不需要烧煤了,省下来的钱可以给孩子们多买一些书。"看到自己的付出给乡村带来实实在在的变化,穆钧觉得,自己扎根乡村15年从事生土营建研究与实践是值得的。从刚开始接触乡村建设时的不解到驻村开展实地调研,再到创新生土营建技术与村民共建家园,北京建筑大学教授穆钧的研究经历中涌现出技术的更新完善,还流露着一位学者对于乡村及传统建筑的真挚情感。     

龙头桥水库寒区库岸剥蚀防护研究的设想

龙头桥水库是建在季节性来水的挠力河上游，库水位随着蓄水和灌溉的不同变化很大，库岸受夏季风浪冲刷，冬季冰盖剥蚀，土体的流失十分严重。为了保护库岸土体不流失，建设一个由林带、灌木丛、草皮、水生植物等组成的生物圈，利用耐淹植物发达根系保砂固土，增强库岸的稳定性。     

尾缘缝隙吹气冷却叶片试验研究

前言目前我国生产的燃气轮机,限于材料的耐温能力,燃气初温限制在900℃以下,机组效率低于27％。从燃料来看,为了防止积渣和腐蚀大多数用轻质燃料,价格较贵,燃气轮机的运行成本很高。为了提高燃气轮机的经济性,降低运行费用,促使燃气轮机在工业上具有生命力,在机车燃气轮机的研制中,首先得解决二个主要问题:一是解决     

三江平原湿地减少对生态环境的影响

三江平原经过多年的开垦,沼泽湿地由34000km^2,缩减到4489．93km^2。分析了湿地减少对降水量、干旱年份、水资源量及地下水位的影响,提出了建立湿地保护区以及恢复湿地生态的方法。     

龙头桥水库泄洪闸挡土墙裂缝产生的原因及防治

龙头桥水库溢洪道闸室两侧混凝土圆弧挡土墙出现10条裂缝,两侧裂缝位置对称,等距离。从受光线最强的中部向两侧逐渐平行光线的弱光区裂块体逐步加大。分别为2.3m,3.19m,3.85m,6.3m。分析后认定是温度变化引起的应力裂缝,夏季在气温高,阳光直射下浇筑,混凝土膨胀中形成硬化体,冬季在北方寒冷条件下混凝土体积收缩而形成裂缝。认为裂缝不会对工程稳定产生影响,可以采用环氧树脂和特细水泥注浆法对已出现的裂缝进行修补,效果良好。     

改进平衡优化器算法在约束优化问题中的应用

针对平衡优化器算法存在种群勘探与开发难以平衡、粒子进化信息不足、容易出现早熟现象等问题,提出改进的平衡优化器算法。首先,根据算法优化进行的迭代阶段采用正弦池策略动态地平衡勘探与开发能力,迭代前期通过固定角频率的正弦递减进行大范围的全局勘探,扩大算法探索搜索空间中未知区域,增强发现潜藏优质粒子的能力;迭代后期通过变化角频率的正弦递增进行局部开发使勘探与开发自适应平衡,提高算法优化精度。其次,自适应优先引力策略引入当前最优粒子信息克服粒子进化信息匮乏的问题,然后通过融入均匀分布和贝塔分布共同作用丰富种群粒子进化信息,提高粒子之间的信息交换速率,增强粒子逃离局部最优的能力,达到引导种群向全局最优方向快速收敛目的。最后,使用16个基准测试函数、CEC2017函数集、Friedman检验、Wilcoxon秩和检验以及2个现实中的工程约束优化问题测试所提算法的寻优能力。实验结果表明,相比其他新提出的智能算法,所提算法具有更高的优化精度和更快的收敛速度。     

IGCC燃气轮机燃烧室试验的温度、压力数据采集系统

该文主要介绍IGCC(整体煤气化燃气 蒸汽联合循环 )燃气轮机燃烧室试验的温度、压力数据采集系统。该系统综合运用了多种技术 ,软件是Labwindows环境下运行 ,采用高级Basic语言编制而成 ,改变了以往烦琐的手工记录和传统测试方法 ,采样结果不仅可以显示 ,同时可以表格、曲线等形式按时间顺序贮存 ,查询方便 ,操作、维护简便 ,系统具有较高的自动化程度 ,从而提高了工作效率。图 6     

北京建筑大学召开长城红色文化学术研讨会

正8月8日,北京建筑大学文化发展研究院与北京长城文化研究院共同举办"北京长城红色文化学术研讨会"。本次会议是北京长城文化节的活动之一。近30位校内外专家学者参加研讨。北京建筑大学党委书记姜泽廷指出,本次活动是在常态化疫情防控下汇聚建大力量,为首都"四个中心"建设贡献智慧的重要举措。希望研讨会将红色文化研究与长城遗产保护、爱国主义教育相结合,充分挖掘长城红色文化价值、景观价值和精神内涵,展示红色文化研究的优秀成果,让更多的师生了解长城红色文化,并参与到长城保护中来。     

基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法

针对基础阿基米德优化算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,文中提出了一种基于自适应反馈调节因子的阿基米德优化算法。首先,通过佳点集初始化种群,增强初始种群的遍历性,提高初始解的质量;其次,提出自适应反馈调节因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力;最后,提出了莱维旋转变换策略,增加种群的多样性,以防止算法陷入局部最优。将所提算法与主流算法在14个基准测试函数以及部分CEC2014函数上进行30次比较实验,结果表明,所提算法的平均寻优精度、标准差以及收敛曲线均优于对比算法。同时将所提算法分别与对比算法在14个基准函数上进行Wilcoxon秩和检验,检验结果显示所提算法与对比算法的差异性显著。将所提算法应用于焊接梁设计问题,其相比原始算法提升了2%,验证了所提算法的有效性。     

分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法

针对原始蝴蝶优化算法容易陷入局部最优解、收敛速度慢及寻优精度低等问题,提出分段权重和变异反向学习的蝴蝶优化算法。通过飞行引领策略来矫正邻域内蝴蝶的自身飞行,降低盲目飞行,增强算法跳出局部最优的能力;引入分段权重来平衡全局勘探及局部开发的能力,进而实现蝴蝶位置动态更新;使用变异反向学习对位置进行扰动,增加种群多样性以及提高算法的收敛速度。通过对9个测试函数和部分CEC2014函数及Wilcoxon秩和检验来评估改进算法的寻优能力,实验结果表明改进算法的收敛速度及寻优精度得到了极大改进。