基于多级残差映射器的文本驱动人脸图像生成和编辑

尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比如较高的技术门槛以及大量的人工成本.最近的一些工作都在试图借助预训练模型来克服标记数据短缺的问题.虽然这种做法已经被验证能够完成上述任务,但在操作的准确性和结果的真实性上都无法满足真实人脸编辑场景的需求.借助对比语言-图像预训练模型(CLIP)的图像文本联合表示能力将图像和文本内容编码在一个共享的潜在编码空间中,借助于精心设计的网络结构和损失函数,所提框架可以精准识别相关面部属性并学习一个多级残差映射网络,所提网络可根据图像和文本内容编码预测潜在编码残差,再借助图像生成预训练模型StyleGAN2完成高质量的人脸图像生成和编辑任务.大量实验也证明了所提方法在操作准确性、视觉真实性和无关属性保留方面的优异表现.     

B型地铁电机悬挂座自动焊工艺研究

主要对B型地铁电机悬挂座自动焊焊接可行性和焊接质量进行了研究,并进行了工艺试验验证。试验结果表明,CLOOS焊接机器人能够不限位焊接B型地铁电机悬挂座,同时获得外观良好的焊缝,焊缝宏观金相无缺陷。     

用HPLC测定羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯含量的研究

以高效液相色谱法(HPLC)测定对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯的含量,采用Thermo Syncronis C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈-水=30∶70(V/V)为流动相,流速1.0 mL/min,检测波长275 nm。结果表明,对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯在0.1~1.0μg范围内线性关系良好,加样回收率为98.8%,RSD=1.08%。该方法准确,便捷,重现性好,适用于对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯的含量测定及工业生产中的质量控制。     

深井综放沿空巷道支护设计及效果探析

为解决深部综放沿空巷道变形严重且后期维护量大的问题,结合滕东生建矿3下煤层实际情况,利用数值计算确定巷道锚杆、锚索长度、直径、间排距等参数,并对现场支护效果进行探析,结果表明巷道围岩总体变形量较大,但变形后的巷道断面仍可达到该工作面的使用要求,支护效果能够满足安全生产的需要,也为后续生产和类似条件下的开采提供了可借鉴的经验。     

基于区块链的数字版权认证模型

针对现有区块链版权系统在区块存储空间有限和版权验证依赖数据库数据的问题,设计一种文本作品的区块链版权认证模型.通过扩展区块结构将作品内容完整存储在区块链中,解决了数据库存储作品内容易被更改的问题.作品版权验证不再依赖数据库作品内容,依靠区块链的不可篡改性和非对称加密技术的唯一性,保证了作品版权验证过程的安全性.理论分析...     

基于卷积神经网络的框架剪力墙结构层间位移角预测

采用机器学习等智能算法预测结构时程响应时,通常将地震动的某项静态指标作为输入来考虑。这种处理方法丢失了地震动记录本身的时程特性。本文提出将地震动记录处理成二维张量来处理其时程信息,以一栋框架剪力墙结构为对象,通过数据集构造、网络模型搭建和参数优化,训练卷积神经网络(CNN)来预测结构的最大层间位移角。此外,还采用人工神经网络(ANN)以及长短时记忆神经网络(LSTM)进行对比分析,研究结果表明：CNN与LSTM能够有效地预测弹性状态下的结构层间位移角,且CNN的预测精度最高,训练耗时最少。     

对羟基苯乙酸-N,N-二甲氨基甲酰甲酯合成工艺优化研究

采用对羟基苯乙酸、氯代乙酰二甲胺、三乙胺为原料经反应合成对羟基苯乙酸-N,N-二甲基氨基甲酰甲酯。合成优化工艺条件为:n(对羟基苯乙酸)∶n(氯代乙酰二甲胺)=1∶1.0,n(对羟基苯乙酸)∶n(三乙胺)=1∶1.5,反应时间12 h,反应温度60℃,产率81%,纯度98%左右。     

美卡比酯的合成工艺研究

采用3-甲氨基-2-丁烯酸乙酯和对苯醌为原料,于二氯乙烷中,在氯化锌催化下,HPLC跟踪检测合成美卡比酯。采用正交设计研究,确定了最佳合成工艺参数为:反应时间1～2 h,反应温度55℃,物料比1为n(对苯醌)∶n(3-甲氨基-2-丁烯酸乙酯)=1∶1.19,物料比2为n(对苯醌)∶n(氯化锌)=1∶0.32。在最佳条件下,收率为85%,纯度为98%以上,达到了优化的目的。     

向量式有限元面单元行为数据并行压缩研究

在工程技术和科学技术领域,有限元计算是应用数学和力学知识,计算机技术,解决工程技术问题的数值计算方法.模型通过程式计算,得到的结果数据称为向量式有限元后处理数据,简称行为数据.介绍了向量式有限元面单元行为数据的特点,相应的并行压缩模型,并对算法进行验证.验证结果表明,该并行压缩模型能有效压缩有限元行为数据.     

盐酸阿比多尔中间体Sr-5合成工艺研究

采用6-溴-2-溴甲基-5-乙酰基-1-甲基吲哚-3-羧酸乙酯、苯硫酚、甲醇等为原料,HPLC跟踪检测,合成阿比多尔中间体Sr-5。最佳合成工艺参数为：反应时间23h,反应温度35℃,物料配比为n（6-溴-2-溴甲基-5-乙酰基-1-甲基吲哚-3-羧酸乙酯）：n（苯硫酚）=1：1．2,溶剂量比为n（甲醇）：n（NaOH）=1：1．2。在最佳条件下,收率为95％,纯度为97％,达到了优化的目的。