中频条件下真空灭弧室的纵向磁场仿真

该文研究了中频400～800Hz条件下纵磁真空灭弧室内的磁场特性,利用Ansys Maxwell求解了三维瞬态纵向磁场分布.由计算结果可知:在电流变化的过程中,中心区域纵向磁场的变化明显滞后于其他区域.电流峰值时在触头片开槽交错放置的位置有磁场峰值区域,电流过零时中心区域有明显剩磁.当频率增加时,涡流效应更明显,使纵向磁场的磁感应强度值减弱.对中心点,频率提高导致过零时剩磁增加,磁场滞后相位更明显,影响电弧扩散.增加触头片开槽数可以减弱涡流效应,而增加触头杯座槽旋转角,触头中间平面磁感应强度的最大值近似线性增加.文中通过分析电弧形态和电压等实验结果验证了磁场滞后对真空灭弧室的开断能力的影响.     

MATLAB在弹道仿真中的应用

在导弹的设计、研究中,弹道仿真是一项必不可少的实验工具.如何能够高效地运用Matlab软件进行弹道全数字仿真是文中主要探讨的问题.针对这一问题,首先分析了弹道仿真数学模型的特点,并以滑翔增程弹为例,详细研究了在M文件、simulink工具箱以及两者交互使用环境下建立外弹道质心运动系统仿真模型的方法和优缺点.最后给出了一定条件下的弹道仿真结果,以此证明该仿真算法对弹道进行仿真研究具有模型设计简单、参数易于修改和结果直观等特点.     

H.264视频码流中运动物体的提取

H.264是新一代视频编码标准,具有广泛的应用前景。本文主要讨论了基于H.264视频流中运动物体检测的问题。首先简要介绍了H.264视频编码标准,然后分析了各种编码图像帧的编码过程,从而得出根据运动矢量来检测运动物体的方法,并分析了因摄像机运动而对检测方法造成的影响及相应的处理方法。从实验结果可以看出,检测效果还是比较令人满意的。     

Windows环境下的数字图像采集技术研究

介绍了Windows环境下进行数字图像采集的两种方法:一种是根据图像采集卡自带的工具箱中的函数进行开发,另一种是利用Windows提供的视频开发组件VFW(VideoforWindows)进行视频开发。对于第一种方法,作者以大恒公司生产的QP-300视频采集卡为例详细介绍了如何利用生产商提供的各功能函数进行实时视频捕获和图像采集;采用第二种方法时,开发人员不用了解硬件特性及SDK中的功能函数也能熟练地开发采集程序。     

多传感器融合在无人机室内三维定位中的应用

基于超宽带（Ultra Wide Band,UWB）技术,可以解决无人机的室内定位问题,但定位精度还不够高。针对上述情况,提出了基于无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filtering,UKF）的UWB定位技术和惯性测量单元（Inertial Measurement Unit,IMU）,以及光流传感器相融合的内外环室内定位方法,以基于IMU测得的姿态控制为内环,UWB、光流测得的位置控制为外环,利用UWB在视距情况下得到的精确位置信息来修正IMU的累积误差,同时在非视距情况下,用IMU的短时精确位置信息对UWB的定位误差进行补偿,提高定位精度。最后设计了实物仿真平台。实验结果表明,上述室内定位方法实际定位精度小于10 cm,导航误差为0.7%,且能快速地进入稳定状态,满足无人机室内定位的需求,同时极大地改善了原有设备的定位精度。     

瑞宫别墅区案例——诠释装饰材料在设计意图及表现风格中的意义

1项目概述 本案例具有得天独厚的地理位置,它位于唐山市南湖公园东侧,南湖公园是2016年世界园艺博览会的举办主场地,相当于两倍西湖般大小,园内众多天然的自然景观,俊美奇秀.拥有南湖边的住宅是众多成功人士的追求,也是其身份与地位彰显.本案别墅结构为地下一层,地上两层,有下沉式庭院,地上南侧与西侧被花园包绕.     

高压无气喷涂扇形喷嘴结构参数对内部流场影响的数值模拟

为研究高压无气喷涂中喷嘴内部结构参数对内部涂料流动状态的影响,在Fluent中对不同结构参数（收缩角,出口段长径比,出口切槽夹角）的喷嘴模型分别进行建模及数值模拟计算,黏性模型为层流模型,涂料为乳胶漆。仿真结果表明,在其他条件不变的情况下,喷嘴收缩角,出口段长径比,出口切槽夹角的改变都会对内部涂料的流动状态产生影响。随着喷嘴收缩角的增大,涂料流体的压力衰减和速度梯度也会明显加大;长径比的改变会影响流体的流速。切槽夹角对流体流速的影响较大,随着切槽夹角的增大,流体出口流速也会增加,但集束性会随之降低。     

基于GSM短消息的信息查询系统

介绍使用GSM的短信息实现远程的信息查询,查询系统的数据库的设计及其查询系统应用服务器的建立。研究结果可以用来做各部门的人员调查,基于短消息的信息点播,该系统的特点是系统扩展性好,廉价方便,客户端利用已经非常普及的手机,服务器端由PC机或是专用的服务器,加上GSM控制模块构成。     

交流电弧炉电极智能预测建模及应用

交流电弧炉电极控制系统是一个多变量、非线性、参数时变、复杂强耦合系统,传统方法很难建立其数学模型.为此从电极控制的实际应用出发,提出了一种变结构遗传Elman网络预测建模方法,其中改进的混合遗传算法用来对网络结构和权值及自反馈增益的同步动态寻优.并将基于BP算法的改进Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于交流电弧炉的电极模型建模中.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:变结构遗传Elman网络克服了因复杂对象造成的网络结构复杂问题和采用BP算法带来的权值训练缺陷;具有更好的动态性能,逼近速度快,精度更高等优点.