基于一种轻量级卷积神经网络的植物叶片图像识别研究

对轻量级卷积神经网络MobileNet V2的模型结构进行改进,将深度可分离卷积中的激活函数ReLU替换成Leaky ReLU,从而避免神经元死亡问题,倒置残差卷积中的跨越连接添加Dropout层,增大模型的泛化能力.实验结果表明,预测结果的总体准确率达到91.41％,最高精确率为95.12％,最高召回率为97.39％...