基于小波变换的地震数据混合编码压缩算法研究

随着地震勘探研究的不断深入,地震资料的处理和解释量也越来越庞大,其中数据的冗余量也比较大。对这些数据进行合理的压缩处理已经成为一个重要的课题,本篇文章根据多分辨分析思想,用小波变换对地震数据进行多级分解得到多个子带,然后对每个子带做不同策略的量化和编码处理,仿真结果表明,这种压缩编码算法,既能得到期望的压缩比,而且压缩后的地震数据所带来的误差比单一的编码压缩算法要小很多。     

基于动态规划和局部最优解的发票拆分算法研究

国家税务机关针对不同开票主体的经营规模,规定了不同发票类型的单张发票不含税金额上限,开票系统通常按照国家税务机关规定对开票申请进行自动拆分。拆分的原则通常需要保证两个维度,即开具发票的数量最小、发票金额准确。在实际开票操作中,根据不同业务场景,对发票拆分效果有着不同要求和侧重,如优先最小开票数量,又如优先金额取整等。针对实际需求,基于动态规划和贪心算法中局部最优解的思想,提出了多种发票拆分算法,可供用户通过算法配置实现不同的拆分效果。     

基于时空预测模型的视频码率控制算法

针对传统视频图像码率控制算法不能很好地支持视频内容变化或者场景切换应用问题,提出一种基于时空预测模型的视频码率控制算法.该算法根据视频图像压缩时基于空间关联与时间关联的预测属性,引入人体视觉感知模型,通过对时间通道中的视频内容进行理解,采用视频图像帧间绝对误差均值(Mean Absolute Deviation,MAD)的方差来表征视频图像在时间通道中的运动趋势,评估当前视频图像帧内容复杂度并预测出MAD值;在此基础上,通过时空关联因子对MAD的预测值进行矫正,使得码率控制算法中关键参数MAD值能更好地贴合实际情况.实验证明,采用时空维度分析的码率控制算法更科学、更精准.     

移动终端安全管理及其关键技术

文章面向信息安全领域,就智能终端产品当前信息安全的漏洞与不足进行深入分析,阐述了移动终端安全管理的发展趋势。通过对移动终端的网络安全、应用安全、系统安全、数据安全、隐私安全和设备安全分析,探讨了移动终端安全管理的关键技术及应用。     

基于多点协作的团队出行路径优化算法

针对团队出行过程中因信息孤岛导致出行路径非优化和延时等待等问题,提出了一种以团队成员信息共享为基础,以集中式计算为手段的协作式路径优化算法。该算法统筹考虑成员间会合的便捷性、路径/时间最短化等多种因素基础上,通过引入团队会合优先度因子对路径计算进行加权处理,从而实现整个团队出行路径的最优化。理论分析表明,协作式路径优化算法的计算复杂度随团队成员的数量线性增长,与传统的最短路径算法计算复杂度基本相当。仿真结果表明,会合优先度因子值的高低,将会影响会合点及出行路径的选择,因此,可根据实际需求设置会合优先度因子,实现团队会合和路径最短化的动态均衡。最后,以协作式路径优化算法的一个具体的工程应用,阐述团队成员间如何提供支持和帮助,从而安全、高效和有序地到达目的地。     

基于脆弱水印的错误检测技术在H.264中的应用

针对H.264编码比特流,本文提出了一种在压缩比特流中使用脆弱水印技术来检测传输中错误宏块的检测方案。在编码端的DCT非零系数的最低有效位(LSB)以数字水印的形式嵌入特定的信息,然后在解码端提取这些信息来判断所接收的比特流是否出错。     

基于PCI总线的数字下变频采集卡的WDM驱动程序设计

介绍了一种基于PCI总线的数字下变频采集卡的硬件结构;简要描述了PLX的PCI接口芯片PCI9054;阐述了在DriverStudio环境下进行PCI设备WDM驱动程序开发的基本方法;并对驱动程序中直接内存访问(DMA)传输做了详细的论述.