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针对目前ATP车载设备采用单故障诊断方法存在诊断精度偏低的问题,首先对ATP车载设备的故障原因进行分析,并提取出9种故障特征作为输入,7种故障类型作为输出,同时结合ATP车载设备的结构和故障特点建立了改进PSO-BP的多故障诊断模型;其次,在模型求解过程中,引入遗传算法中的变异思想,通过动态调整粒子群的参数来优化BP网络,采用改进PSO-BP算法对此模型进行求解;最后,以武广线数据进行仿真验证,期望输出与实际输出基本一致,故障识别的正确率达到95%。结果表明,采用改进PSO-BP算法解决ATP车载设备的多故障诊断问题是一种有效的方法,其诊断能力优于传统的BP算法和PSO-BP算法。 相似文献
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研究压电集成电路加速度计的主要噪声源,利用En-In噪声模型将内部噪声源等效输入端,实现了输入噪声和输入信号的直接对比,能容易得到噪声对信号的影响。将Y-Δ变换原理引入T型网络噪声分析,降低噪声分析难度。通过对电路噪声的分析,在宽频范围内推导出可用于计算IEPE加速度计电路本底噪声的公式。将理论计算值与PSpice软件噪声分析所得值进行了对比,证明二者具有良好的相关性,同时得出了各噪声源在输入端对总噪声的贡献,提出了在不同频段内降低总噪声的方法,为IEPE加速度计电路的低噪声设计、参数选择和性能优化提供了理论依据。实验样机的实际值与理论值的对比结果表明,此法对于IEPE加速度计电路低噪声设计具有应用价值。 相似文献
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提出一种新的辨识算法对输出误差系统的参数进行辨识。运用Levenberg-Marquardt算法解决高斯牛顿法无法求逆的问题。一般算法中采用系统输出代替未知变量,但是系统输出中带有测量噪声会影响系统辨识算法的精度。为了解决这一问题,引入辅助模型思想,建立辅助模型,用辅助模型输出代替系统中的未知变量。带有固定遗忘因子的辨识算法,收敛速度较慢,预测精度较低。为了解决这一问题,引入基于预测误差的可变遗忘因子,加快算法的收敛速度,提高算法的预测精度。最后,通过仿真证明了本文算法的有效性。 相似文献
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针对压电加速度计的本底噪声,以压电变换器和电荷放大器为研究对象,建立压电变换器单自由度弹簧-质量-阻尼机械谐振系统力学模型和压电元件的电学模型,以结型场效应管(JFET)为核心元件,研究电路中的主要噪声源,建立各自的噪声模型。利用En-In噪声模型构建方法将电路内部噪声源等效到输入端,同时将Y-Δ变换原理引入T型偏置网络的噪声分析中。利用噪声模型推导出压电加速度计噪声谱密度表达式,将获得的实验数据与利用表达式得到的理论计算值进行对比,验证表达式的有效性与正确性。通过此表达式分析影响加速度计噪声的关键因素,总结出加速度计低噪声设计原则,为提高加速度计的信噪比提供理论基础。 相似文献
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我们相信,绝大多数人一定有过如下经历:
1.丢手机后,四处打听朋友的号码;
2.买了手机,将旧手机通讯簿上的号码手动逐个录入到新手机;
3.不小心删除了联系人,无法恢复;
4.不小心将手机恢复出厂设置,通讯簿信息全部丢失。 相似文献
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