排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
数字图象变形是图象处理领域中的一个热点,具有较大的实用价值。通过对基于特征变形算法的分析,在三维体素数据模型上,提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法。在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形扭曲的拟合,其次采用融合等方法提高变形的精度和效果,最后通过试验表明该算法是可行的。该算法不但可以实现三维变形,而且可以用于二维影像的处理。 相似文献
3.
本文结合二次分配问题(quadratic assignment problem,QAP)的特点,通过分析传统蚂蚁算法在解决QAP问题时收敛过快,精度不高的缺点,提出一种以ACS(ant colony system)为基础的改进蚁群算法――信息素迭代累积ACS(ACS with accumu-lated pheromone by iteration,ACS_API)。新方法通过对定义启发式信息和信息素更新规则的改进,扩大了搜索空间,从而避免过早收敛,陷入局部最优解中。该算法已应用于QAP标准测试数据,并通过与另外两种先前提出的改进蚂蚁算法(HAS_QAP,ACO_GLS)的比较分析得出了它在算法精度和执行时间上的优势。 相似文献
1