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1.
高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.  相似文献   
2.
随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.  相似文献   
3.
在生产中,我们遇上了要研磨如图1所示的3.45_0~(+0.05)方孔,开始我们是制造同方孔形状一样的研磨棒;但很快就磨损变形不能使用了。为此,我们改用图2所示的方法,在需要研磨的方孔中,穿满φ0.2~φ0.5mm的细铁  相似文献   
4.
软弱地基是宁夏境内高压输电线路勘测建设中经常遇到的问题,对输电线路的影响是最明显的,稍不注意往往会造成基础下沉、杆塔倾斜甚至倒杆塔的事故.在线路建设过程中,勘测设计是最基础的环节,从根本上解决好软弱地基问题,更大程度上提高了线路的安全性.  相似文献   
5.
在贯彻中央1号文件,落实购机补贴政策工作中,翼城县农机部门提出"培育农机大户,发展农业机械化"的构想,进一步阐述了培育农机大户在发展农业机械化中的优势和措施.  相似文献   
6.
硅低硫高的土鉄能不能炼成合格的鋼?从我們試驗的結果和各地的經驗証明,土鉄是完全能够炼成合格的鋼。我們所用的設备是原有的土轉爐和化鉄爐。轉爐是用油桶和鋼板做成爐腔是直筒形的,容量100公斤。爐衬全部采用白云石拌焦油料搗成。轉爐只有一排风口共四个,直径25公厘。采用风压700~800公厘水柱,风量8~10公尺~3/分。化鉄爐是小座爐也是用油桶做成,只有一个进风口,采用10个馬力,离心式鼓风机。化鉄爐沒有水冷和热风装置,爐衬因为原料关系,仍使用酸性。我們就在这种設备条件下,进行了半个月的試驗,終于炼出了合格的鋼。試驗結果表明,小轉爐全部采用土  相似文献   
7.
我厂在自行车辐条条母的冷镦过程中,凹模使用一段时间后就开裂损坏,一般是用两层或三层的组合凹模来防止开裂。但组合凹模制造工艺复杂,不经济。后来在弹簧夹头的启发下,将凹模装模套沿  相似文献   
8.
数值模拟是宇宙学中重要的研究方法,可以帮助科学家了解宇宙演化过程和验证理论模型.可视化是分析模拟数据最有效的手段之一,通过对模拟数据的可视化和交互式探索可以极大提高科学家的分析效率.随着超级计算机的发展和宇宙学理论的不断完善,数值模拟的规模越来越大并且精度越来越高,这对可视化产生了多种分析需求和数据处理挑战.本文概述了宇宙数值模拟中可视化的主要方法,并且通过多个研究案例展示了可视化方法在宇宙模拟数据分析中的作用.最后,本文总结了当前研究的热点和面临的挑战.  相似文献   
9.
晋南是山西小麦的主产区,其产量高低直接影响着全省的粮食产量.通过翼城县近年小麦生产状况的调查研究分析,认为小麦冬前弱苗面积偏大,是导致小麦产量不高的主要原因之一.进一步分析了产生弱苗现象的各种原因,针对性地提出在冬小麦种植中认真抓好培育壮苗,消灭三类田的措施,为领导决策和技术推广提供了信息和发展建议.  相似文献   
10.
中尺度涡是海洋中一种特殊的中尺度现象,对人类活动和海洋科学有着重要意义.海洋物理中对中尺度涡的检测通常依赖由专家预定义或调整的参数,无法保证准确度;或者对全部海洋数据逐点扫描判断,耗时较长.此外,中尺度涡的时空统计数据繁杂,整理和分析工作量巨大且无法较好展示相关信息.本文提出了一种基于深度学习目标检测的海洋中尺度涡检测算法,可达到较高的识别精确率和查全率,避免了阈值选取对中尺度涡检测的影响,大大提高了检测速度;并设计中尺度涡时空特征及海洋信息协同可视化系统,对中尺度涡进行交互式展示和分析,满足对涡旋的统计信息、特征分布和属性关联进行洞察、说明和相关性分析的需求.  相似文献   
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