初尝胆机风味McGee(美极)HARMONY合并功放/LEGEND2.0音箱

在音响圈,迎着复古潮流焕发新生的不止是黑胶,胆机也得以从中分一杯羹.它在外形上很好辨认,工作时电子管会发出暖黄色的微光,拥有着独特的"仪式感".和目前现代化晶体管放大器相比,胆机也拥有更加甜润柔美的音色.热衷于此的老烧友自然会排除万难,只为那一份独特的"胆味".但对于一般的音乐爱好者而言,选购一台纯粹的胆机仍有许多顾虑,比如胆机的输出功率较小,驱动力一般,不好搭配音箱,再者他们也舍弃不下数码功放的丰富功能和接口.好在复古潮不仅让胆机重见天日,还让它变得更加平易近人,甚至更加时尚.     

煤矿井下运输方式设计及设备选型研究

为了适应煤矿产能的提升和开采规模的不断加大,南岭矿对现有机电运输设备进行了重新的选型和升级.实际应用表明,优化后的井下运输设备的运输能力能够很好地满足矿井的安全高效生产.     

关于12 MW生物质发电项目汽轮机岗位开车问题分析及改进措施

针对12 MW生物质(糠醛渣)发电项目汽轮机岗位开车过程中出现的汽封风机频繁跳车、汽封加热器蒸汽侧液位持续性过高及高压加热器疏水管路振动等现象,分析原因是管道中积水过多、多级液封与汽封之间高度差与压差过小、管道支架和管道导淋设置不合理。采用针对性的整改措施后,问题得以解决,保证了汽轮机岗位的成功开车及稳定运行,为整个生物质发电项目实现长周期稳定运行提供有力保障。     

GB 13895—2018《重负荷车辆齿轮油(GL-5)》国家标准解读

GB 13895—2018《重负荷车辆齿轮油(GL-5)》国家标准对于GL-5重负荷车辆齿轮油的黏度设置、试验方法、剪切稳定性等进行了修订;并于2018年7月13日正式发布、2019年2月1日实施。本文对GB 13895—2018国家标准的主要变化及变化原因进行了分析和解读。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

玉米病虫害的防治技术

河北是国内重要的玉米产地,在玉米种植生产期间,大面积的病虫害的流行给玉米高产带来了不小的影响。为提升玉米产量和质量,就玉米病虫害的防治要点做系统阐述,为降低病虫害影响,提升玉米产量和质量提供理论和技术指导。