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针对当前地质考察中的野外露头区岩石裂缝及周围环境较为复杂且数据依赖人工描绘和传统的图像处理算法,其识别效率及准确度低下造成地质考察研究困难这一实际情况,提出一种基于深度学习的露头区岩石裂缝识别算法,从而提高岩石裂缝识别的准确度及效率。该方法基于TensorFlow架构,先将预处理的训练数据集图片进行人工挑选预处理为裂缝和背景2类图片,再将已分类的图片传入已设计完成的卷积神经网络模型进行训练并保存训练模型的参数数据,用已训练的模型数据对预处理的岩石裂缝图片进行识别并记录裂缝位置信息,通过裂缝位置信息对未预处理过的原色岩石裂缝图片进行裂缝定位并显示。实验结果表明所用方法可较高准确度地识别裂缝,为地质考察提供更准确便捷的裂缝识别方法。 相似文献
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针对损伤识别远程监测系统的数据处理,提出了一种较先进较实用的解决方法。通过在监测点布置光纤传感器,对要监测的位置进行数据采集。然后利用Delphi编写的界面程序和创建的数据库一起搭建数据处理系统,对采集的数据进行录入及核对等操作。再把Web开发的程序发布在服务器上,利用互联网可以让用户通过浏览器对结构的健康状况作出评估,从而达到损伤识别远程监测的目的。还给出了应用研究的过程和实例。 相似文献
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采用单质硫与TiO_2在一定条件下合成一种新型S/TiO_2复合正极材料。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对复合正极材料的结构和形貌进行了分析,并通过循环伏安法、电池充放电测试和交流阻抗测试研究了材料的电化学性能。结果表明:此正极材料表现出比较好的电化学性能,其初始放电比容量达到731 mAh/g,40次循环后放电比容量仍有563 mAh/g。 相似文献
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具有鲜明民族特色的当代中国人际关系的基本特征,是既具有时代性,又具有深厚传统的文化印记。对传统人际关系的总体继承和部分演化是其重要表现。 相似文献
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