基于文本挖掘的高校网络舆情用户情感分析研究

随着互联网和新媒体技术的蓬勃发展，社交媒体平台已经成为高校学生获取信息、交流沟通、表达诉求 的主要载体，也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。本文通过数据采集及分析工具和技术，对于新冠疫情期间 产生的高校网络舆情热点话题“武汉高校宿舍被征用”和“考研扩招”的用户评论数据进行了数据采集、预处理 和文本挖掘分析，判断了用户在这两个话题中的情感倾向，并对评论的情感走势和社会网络关系进行了分析，得 出相关结论。最后，给出了高校网络舆情引导和治理的相关建议。     

基于多节点信息融合和协作的信号调制方式识别

针对单节点在低信噪比环境下调制识别率低的难题,提出了基于一种多节点信息融合和协作的信号调制方式识别方法。首先设计多个传感器节点协作方案,并提取每节点特征,然后中心节点将各节点特征进行融合,最后采用最小二乘支持向量机建立信号调制分类器。仿真结果表明,相比于其他信号调制识别方法,该方法提高了信号调制识别精度,对信噪比环境具有更好的自适应性。     

基于图像差分特征的彩色图像差分预测与信息提取算法研究

图像特征提取预测技术一直是图像处理领域研究的热点与难点.提出了一种包含图像归一化特征融合的图像差分预测算法.基于色彩的图像差分特征测量方法充分利用了图像的色彩信息,将色彩信息全部转换到一个色彩空间中,然后将图像归一化到特定的视角距离范围内来提取出图像差分特征(IDF)信息.最后做了大量的仿真实验,结果表明,提出的方法可以极大地提高彩色图像差分预测性能;同时对图像的色域映射所造成的亮度失真进行的多尺度分析结果表明,以不同尺度提取的基于亮度的图像差分特征比一般的图像失真具有更高的尺度间相关性.     

基于改进混沌萤火虫算法的云计算资源调度

为提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于改进混沌萤火虫算法的云计算资源调度模型。从任务的完成时间、完成效率、完成安全性3个方面建立云计算资源调度模型,在萤火虫算法中引入混沌算法,通过对个体进行扰动,加快收敛速度,降低局部最优的概率,并引入拉格朗日松弛函数改进云计算模型。基于Cloudsim的仿真实验结果表明,该算法能有效避免资源分配的不均衡,缩短任务完成时间,提高系统的整体处理能力。     

ASTM D5470方法测试金属基覆铜板导热系数的影响因素

导热系数是表征材料散热性能的重要参数之一，在金属基板领域应用广泛。本文主要介绍美国材料试验协会稳态热流法ASTM D5470的测试标准及原理，从测试参数（压力和时间）、导热膏（热阻抗测试方法和特性）、试样（表面粗糙度和形状尺寸）等方面，分析对金属基覆铜板导热系数测试结果的影响，以期为测试人员提供参考及获得更加精确数据。     

金属基覆铜板的散热性能研究

金属基覆铜板制作的印制电路板具有良好的散热能力，能够大幅降低电子元器件工作温度，提高使用稳定性和长期可靠性，被广泛应用于各种需要散热的场景。基于ASTM-D5470标准《热导性电绝缘材料的热传输特性的标准试验方法》和JESD-51标准《电子器件热测试系列标准》，对金属基覆铜板的散热性能展开研究，测量与分析不同影响因素如铜箔厚度、介质层厚度及铝板厚度的变化对金属基覆铜板散热性能的影响。