并行混合遗传算法在车间调度问题的应用

结合先后表编码和完全活动调度概念,设计了基于先后表的完全活动调度算法PLFA,该算法能将可行解与不可行解转化为完全活动调度。并将PLFA算法与遗传算法结合,提出了一种并行混合遗传算法,初始种群由PLFA G-T算法产生,其产生的解都是完全活动调度,采用LOX的交叉算子与基于PLFA G-T算法的变异算子,并使用主从模型的并行遗传算法模型。最后JSP基准实例验证了算法的有效性。     

基于ORACLE/EJB的汉字模糊同音查询的实现

针对MIS领域以发音为检索条件的需求,在分析同音查询及模糊同音查询的基础上,基于ORACLE数据库和EJB组件,提出了一个简单而实用的解决方法并给出了实例验证。此方法具有简单实用、易维护、易集成和易扩展等优点。     

大规模训练数据的支持向量机学习新方法

支持向量机不能直接对大规模的训练数据进行学习。提出一种新的减小样本集规模的方法;在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分,交界部分上的样本作为学习样本。并且指出,不需涉及具体映射的形式只用核函数即可找到交界部分的样本。实验表明,新方法优于直接在低维样本空间中寻找交界部分样本的方法。     

可倾/固定密封内流体激振力计算与试验比较

提出可倾式密封减小密封内气流激振力的理论,其本质在于通过密封块的自适应摆动从而改变流场.利用ANSYS CFX建立可倾密封流固耦合分析模型,计算时应用动网格的方法来实现密封块的自适应摆动.计算并比较了两种形式密封内气流激振力随入口压力、转子偏心以及转速的变化情况.结果表明,随着三个参数的增大,密封内气流激振力均普遍增大.在所有工况下,可倾密封气流激振力均小于固定密封气流激振力,两种密封气流激振力的差值随三个参数的增大而增大.设计密封汽流激振力的试验装置,应用传递函数法识别了密封气流激振力,通过共振的方法提高了识别精度.试验证实了计算得到的现象.对于现代超临界、超超临界机组,两种密封内气流激振力的差别预计会更大.     

偏心及部分进汽下密封间隙流体激振力数值研究

喷嘴配汽汽轮机在部分进汽时调节级附近会形成极不均匀的流场,不仅影响调节级动叶轮周力的分布,还会对临近密封间隙内的流场及流体对转子的作用力产生扰动。以某国产300MW汽轮机端部汽封间隙为参考,建立密封间隙CFD模型,求解三维、粘性、可压缩N-S方程,研究了不同进汽方式、偏心情况下流场特性及流体对转子作用力。结果表明:部分进汽的位置、转子的偏心距及两者的相对位置对汽流力的大小、方向和变化趋势产生了较大的影响。在某些部分进汽情况下,偏心距增大也会减小汽流力。     

基于ITS4/5 rRNA区序列对不同时期大曲中霉菌的分离与鉴定

利用大曲作为糖化发酵剂是中国传统白酒主要的工艺特点之一。大曲中的微生物组成十分丰富包括各种种类的霉菌、酵母以及细菌,这些复杂的微生物体系为白酒的发酵提供了必要的微生物、酶以及风味物质。其中霉菌作为酒类发酵生产中必不可少的微生物,在大曲发酵过程中能够分泌一些糖化酶和蛋白酶等多种酶类以及有机酸等多种代谢产物,对大曲质量好坏起着重要作用。为了探究大曲中霉菌功能,本文对不同时期大曲中分离的霉菌采用ITS4/5 rRNA区序列进行分析比对,共分离鉴定了193株霉菌,分属于13个种。主要为红曲(Aspergillus ruber),米根霉(Rhizopus oryzae),微小根毛霉(Rhizomucor pusillus),Rhizopus azygosporus,烟曲霉(Aspergillus fumigatus),嗜热子囊菌(Thermomyces lanuginosus),谢瓦氏曲霉(Aspergillus salwaensis),Aspergillus chevalieri,米曲霉(Aspergillus oryzae)等,并构建了M-L系统树。根据这些分离鉴定的结果初步探究出大曲生产过程中不同时期霉菌的组成和变化规律。这些结果为进一步研究中国传统白酒的酿造微生物奠定了一定的基础。     

酿酒酵母酒精耐性研究进展

酿酒酵母是目前使用最广泛的菌种之一，它的耐酒精性能及其机理一直被广泛地关注及研究。本文介绍了目前国内外对酵母酒精耐性的研究方向和进展，主要内容包括耐酒精性能评价，以及酵母细胞膜、蛋白质、海藻糖和培养基组成等方面与酒精耐性的关系。     

基于径向基函数的滑动轴承压力分布求解模型

建立了一种基于径向基函数配置理论的滑动轴承压力分布求解数学模型。这是一种无网格方法，采用全局逼近模式求解，建模简单，可以方便地向三维空间推广。以圆柱轴承为例，计算了轴承内油膜压力分布，比较了新模型与有限元模型的计算结果，指出新模型可以用较少的样本点获得同样高的精度。分析了形状参数对计算结果精度和可靠性的影响，指出形状参数存在最佳值，提出了基于联想点误差最小原则选择最佳形状参数的方法。     

改进BP网络在旋转机械故障诊断中的用

ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况，本文以此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型，新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的联想能力，特别适用于象旋转机械这类复杂系统的故障诊断。     

基于捕食搜索策略的网格任务调度算法

为解决网格任务调度难题,设计了一种模仿动物捕食策略的网格任务调度算法SAPS(Scheduling Algorithm Based onPredatory Search)。该算法首先确定待搜索区域,将待搜索区域划分为若干子区域,然后对子区域依次进行区域搜索,在搜索过程中如在某个子区域发现较优解,则对此子区域进行精密搜索,如未发现较优解,则转到下一个子区域,直至遍历所有子区域。SAPS算法具有较好的全局搜索和局部搜索的能力,克服了Min-min算法单纯追求局部最优而缺少全局意识的缺点。试验结果表明,该算法能更有效地解决网格任务调度问题。