多层次模糊综合评判法在信息安全风险评估中的应用

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点.最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估.     

模块化神经网络容差模拟电路故障检测

容差模拟电路故障检测对于电子设备的稳定运行而言至关重要,针对传统检测算法计算代价大、训练时间长及检测误差率高的不足,提出基于模块化神经网络的容差模拟电路故障检测算法研究。对神经网络检测模型的功能模块进行划分,并基于功能模块提取容差模拟电路的故障信号特征;基于样本中心到故障特征点的欧式距离,对比故障样本的特征向量,依据模块化神经网络决策分类函数,实现对容差模拟电路故障的准确定位和检测。仿真数据表明,在不同样本容量条件下提出检测算法均具有优势,最低误差值为0.382%.     

基于模糊综合评判的网络安全评价

科学合理的评价网络安全对提高其建设质量显得尤为重要。在网络安全评判中,首先利用模糊层次分析法（FAHP）确定评价指标的权重,然后运用模糊综合评判方法对网络安全进行综合评价。评价结果的定量策略使评价更为科学、合理和有效。     

灰色模糊综合评估模型在城市生态安全评价中的研究与应用

以灰色模糊综合评估模型为理论基础,采用AHP法求取指标权重,进一步提出多级灰色模糊综合评判算法。进行实践应用,设计开发了城市生态安全评估系统,为城市决策者做出科学合理的决策提供辅助支持。