M8011H16铝合金防盗盖板生产工艺研究

研究了元素含量变化对8011铝合金防盗盖板综合性能的影响，在8011合金中改变Cu、Mn元素含量后可提高防盗盖板的强度，同时研究了烘烤处理后的强度变化问题。本文研究出了8011铝合金防盗盖板新的生产工艺制度。     

我国钨品出口量与市场价格的关系

本文分析了世界钨品市场价格与我国钨品出口量之间的关系,探讨了我国对钨矿的宏观调控所起的作用,并认为这是一项保持我国一些优势矿种的重要措施.     

浅谈低值易耗品及办公用品管理系统的开发心得

随着计算机在企业中的广泛应用,无纸化办公越来越深入人心。办公自动化,不仅可以节省资源,更是能够简化工作流程,使工作变得轻松高效。鉴于此,公司决定成立项目开发小组开发低值易耗品及办公用品管理系统。该系统的成功运行,将给公司内部各单位领料员和物资发放管理员带来极大的方便。通过该系统,各单位领料员可以在其本单位计算机上提交领料计划申请,并随时跟踪所提交计划申请的执行进度情况,当执行状态显示为‘已购买’时,就可直接去领料,不需要老打电话询问是否可以领料了,节省了时间,也节省了电话开支,采购员可根据提前上报的申请计划量进行定量购买,实现零库存。这样使领料的整个流程更加顺畅。大大减少了领料员和物资发放管理员的工作量,提高了工作效率。该项目是采用功能强大的POWERBUILDE作为开发工具,后台采用目前最为流行的ORACLE数据库开发而成。整个系统划分为:系统管理、计划管理、出入库管理、统计分析、代码维护五大功能模块。本论文意在浅谈一下公司低值易耗品及办公用品管理系统的开发心得,以及该系统正式运行后的切身体会。     

宽带物联网信息接收端隐私抗泄露算法仿真

针对网络中信息接收端数据传输过程中受到链接攻击,导致个人隐私泄露的问题,提出一种宽带物联网信息接收端隐私抗泄露算法.分层分析宽带物联网关键技术,对物理层、通信层以及应用层进行控制和调试,依据被动响应得到私有数据属性、对应函数以及矩阵配置.计算数据泄露与高维函数空间显示间的平衡值,通过Mercer理论运算最优线性回归函数,从而建立了物联网数据信息隐私抗泄漏检测的相空间重构模型,保护用户的隐私信息.实验结果,上述方法具有功能性强、时间短特点,能够保证加密后的隐私信息的完整性,加强宽带物联网信息的安全性.     

小学语文课外阅读指导策略研究

随着新课程改革的深入,学生综合素养的全面提升也走向一个新的高度,同时,教育界也把目光转向了培养学生课外阅读能力上。不过现在小学生课外阅读的状况依然不够理想,针对当下小学生课外阅读现状反映出的问题,从课外阅读书目的选择与推荐、课外阅读的指导及课外阅读的评价体系三个方面提出了具体可行的对策。     

小议热处理工艺在模具制造过程中的应用

模具制作是工业发展中的基础性产业,对模具制作环节中实施的热加工技术展开系统地分析和归纳,可知恰当有效的热加工过程在很大程度上关联着模具制品的制造质量.力学品质、使用周期和制作费用是代表模具品质及使用周期的基本要素.笔者同时对模具热加工技术在模具制品制作环节中的运用趋势展开估判.     

开放实验教学和管理网络新模式的实践

开放实验教学不仅是时间上的开放,带来的是教学和管理上的实质性改革,它不仅给学生开放了时间,也给学生提供较大的创新思维的自由空间。该文阐述了一种从选课、课前预习,课内辅导、实验信息管理、实验结果提交、实验数据评判到最终的成绩评定等实验教学全过程的网络化管理全新教学模式。     

基于自适应遗传算法的智能电网继电保护故障识别

为降低非线性结构智能电网系统中多源信息丢失或畸变问题、提高系统隐形故障的识别精度,提出了一种基于自适应遗传算法的多源信息融合技术,以实现对智能电网隐形故障识别。根据电网结构形成故障识别编码,由保护动作信息与设备状态期望关系建立适应度函数和状态期望值,提升采集信息的容错性能;利用遗传算法的交叉、变异计算,提升算法的寻优能力。通过建立的仿真模型进行算法验证。验证结果表明:采用该算法能有效克服多源信息的缺失和错误对隐形故障识别的影响。该算法进行了设备状态和动作信息的关联,由遗传算法进一步提升故障识别的最优解能力,对于后期建立智慧电网的实时故障诊断具有参考价值。     

深度随机森林在离网预测中的应用

在电信运营商领域,离网预测模型是企业决策者用来发现潜在离网用户(即停用运营商服务)的主要手段。目前离网预测模型都是基于逻辑回归、决策树、神经网络及随机森林等浅层机器学习算法,但是在大数据的背景下,这些浅层算法在预测问题上很难取得更高的精度。因此,提出了一种新型的深层结构模型——深度随机森林,通过将传统浅层随机森林堆积成深层结构模型,获得更高的预测精度。在运营商真实数据上进行了大量实验,结果证明深层随机森林模型比传统浅层机器学习算法在离网预测问题上可以得到更好的效果。同时,增大训练数据量可以进一步提升深层随机森林的预测能力,从而证明了在大数据环境下深层模型的潜力。     

框架深肋组合扁梁弹性刚度分析

目的 研究框架组合扁梁正负弯矩区的受力性能.方法 在假定计算截面保持平截面的基础上,采用试验研究验证和理论推导的方法,对框架组合扁梁的正负弯矩区进行刚度分析.结果 基于换算截面法的假设,通过等效刚度方法,提出了框架深肋组合扁梁等效刚度的计算方法,计算结果表明框架深肋组合扁梁抗弯刚度值与试件跨中挠度为1/400梁跨时的平均刚度值相比,误差小于6.0％,而与试件跨中挠度达1/250梁跨的平均刚度值相比,误差大约为3.0％,且偏于保守.结论 试验揭示了内嵌于混凝土楼板之中框架组合扁梁在受力过程中截面的应力、应变的分布规律,验证了平截面假定在进行框架深肋组合扁梁弹性刚度分析时的有效性.