多中继通信系统中量化误差补偿的MMSE中继预编码方案

为了补偿量化误差造成的系统性能的降级,文中提出将Grassmannian码本量化误差的统计特性引入多中继系统有限反馈中继预编码的设计,首先在QoS要求下的完全反馈中继预编码与接收均衡MMSE两步优化算法的基础上,给出了有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE两步优化方案,进而文中在中继和功率约束下,提出了一种有限反馈下量化误差补偿的中继预编码与接收均衡MMSE联合优化方案,并给出了中继预编码矩阵设计的闭合表达式.计算机仿真表明,文中提出的中继和功率约束下量化误差补偿的MMSE联合优化方案的系统性能优于QoS要求下量化误差补偿的MMSE两步优化方案,而且相比没有采用量化误差补偿的MMSE联合优化方案可以获得更低的误码率性能.     

结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点,本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上,利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构,并以此为基础进一步扩大标度区,解决数据量不足的问题;提出光滑边界算法,消除噪声扰动改变的概率分布。最后,将两种方法相结合,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明,改进方法取得了较好的结果。     

多用户MIMO系统中一种基于一位反馈信息的调度算法

针对多用户MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)无线通信系统潜在的多用户分集增益,该文提出了一种基于一位反馈信息的多用户调度算法.理论分析表明,设置合理的门限可以从统计意义上最大化系统平均频谱效率.同时,该文从理论上对最优门限的选择进行了分析.仿真结果表明所提算法可有效利用多用户分集来提高系统的频谱性能.     

保密通信中混沌遮掩法的实验方案研究

提出由一阶时延微分方程这的无限维浊系统，在结构上易于实现。本文将有信号直接输入该系统以实现保密通信，理论推导和实验结果均表明在经历很短的过渡时间后，接收端和发射端能很快同步。本文的模型在很大参数范围内都能产生混沌，因此具有良好的保密性。     

用脉冲控制法抑制非自治细胞神经网络中的混沌

利用脉冲控制法对含两个神经元的非自治细胞神经网络（ Ｃ Ｎ Ｎ′ｓ）出现的混沌现象进行控制,给出了保证脉冲控制的系统存在周期解的条件,并通过数值仿真实验证实了用很小的外部激励就能控制住混沌。通过观察受控轨道的时间波形,发现利用受控非自治 Ｃ Ｎ Ｎ′ｓ 模型可成功地对生理学中电响应活动信号建模,这一发现为研究人脑或动物大脑中混沌的功能作用提供了非常有用的工具。     

智能天线系统中阵元间互耦的影响及盲校正方法

针对天线阵单元间互耦会导致智能天线性能下降这一问题,提出了一种盲校正方法.该方法基于均匀圆阵(UCA)互耦矩阵的特殊结构形式,利用子空间原理和拉格朗日乘子法,不需要任何辅助信号源就能同时完成阵列误差的校正和波达方向(DOA)的估计.在进行计算机仿真时,还提出了以空间响应相关系数(SRCC)为准则来详细地分析互耦对阵列性能的影响,并通过一些典型的例子证明了所提出的盲校正方法的可行性.     

基于隐训练序列的信道估计与跟踪

提出了新的基于隐训练序列的频率选择性信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。文中对所提方法给予了证明,给出了信道估计算法,并提出了改进的自适应形式,可以用于跟踪时变信道。与以往的隐训练序列估计方法比较,文章中的算法具有更低的估计均方误差,不受接收端直流偏移的限制,且适用于时变信道。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。     

基于Bi-SINet的复杂背景下的目标检测

针对复杂背景下的目标检测任务,为提高检测算法的准确率,在SINet算法的基础上提出了一种改进的Bi-SINet算法。相对于SINet粗放的搜索-识别架构,Bi-SINet提出一种渐进式的检测架构,同时提出了一种基于双边注意力机制的邻接特征融合模块,进一步提高特征融合的效率。实验结果表明,所提出的Bi-SINet在COD10K测试集上相比SINet准确度提高了7%,EM指标达到了0.862,同时在其他测试集上的指标也高于SINet。Bi-SINet在提高检测精确度的同时降低了误检率,在性能上优于SINet算法。     

一种针对频率选择性MIMO信道的新型空时分层迭代检测算法

本文针对FS-BLAST算法中的误码扩散问题提出了一种新的分层迭代方法：部分最大似然分层迭代（MLIC）算法。FS-BLAST由于采用了干扰对消的方案,不可避免的产生了误码扩散问题。在本文中,提出了一种新的部分最大似然分层迭代方案,它在分层迭代算法中引入最大似然的概念,是最大似然检测和分层迭代算法的折衷。从实验仿真中,可以看出,这种改进的算法比传统的FS-BLAST和已有的迭代算法具有更好的系统性能。     

基于信道相关统计及有限反馈的多基站协作波束成型

为减少多基站协作波束成形系统中基站间的信息交换量和用户信道信息反馈量,提出一种基站联合利用有限反馈信道参数和信道空间相关矩阵估计信道矢量函数的方法;基于所估计的信道矢量函数,提出一种多基站协作扩展迫零波束成形算法。相比已有的多基站协作波束成形方案,所提算法能在反馈/回程开销和系统性能之间取得更合理的折中,计算仿真验证了所提算法的有效性。