基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策

为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。     

氩弧焊修复尾喷管裂纹

尾喷管作为发动机的排气装置,在高温条件下工作,经受反复的剧烈加热和冷却循环,管壁上温度分布不均匀,热胀冷缩不一致,产生很大的内应力,工作一定时间后会产生裂纹。通过大量实践,我们发现氩弧焊是一种比较理想的焊修方法,焊缝质量高,热量集中,工件变形小,操作方便,克服了其他焊修方法中存在的合金元素氧化较严重、热影响区较宽等缺点。     

电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度EI北大核心CSCD

为实现更精准高效的电力系统优化调度,基于电力系统运行成本最小的目标,该文建立电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度模型,从对象层、融合层和决策层分别描述电力系统运行过程中能量流、信息流和资金流的分阶段流向及其驱动力,对电力系统中各单元的主要运行状态及其转换过程实现全面观测和精准跟踪。通过调节电力系统内各电能生产单元与电能消费单元的动态出力,可实现电力系统运行状态轨迹的控制,从而优化电力系统运行状态的变化过程轨迹,实现全系统的优化调度。算例分析表明,该模型全方位提高了电力系统运行轨迹的可观性和可控性,通过即时采集感知—计算分析—决策控制实现了电力系统全运行域的灵活精准调控和经济优化调度。     

基于多智能体的分布式发电系统协调优化

本文采用评价体系的动态合同协议, 解决分布式发电系统的运行优化问题. 根据分布式发电系统的结构特点, 建立了一种分布协调的Multi-Agent体系. 将各基本可再生发电单元作为电源Agent, 能量管理系统看作是管理协调Agent. 同一地域内的电源Agent组成一个Agent域, 由管理协调Agent对域内各电源Agent电源登记管理. 各Agent域聚集成一个分布式的网络结构. 在此网络结构中, 采用评价体系的动态合同网协议进行协调发电以简化投标过程, 以减少通信量, 提高系统的优化效率. 管理协调Agent作为招标方, 各电源机组作为投标方并按照偷懒原则进行投标. 最后对一个小型的分布式发电系统进行仿真实验, 验证了所提出方案的可行性, 并保证了分布式发电系统的电能质量和可靠供电.     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应     

生物材料的表面工程

论述了生物材料表面工程领域的科学基础、技术范畴、现状和趋势,并叙述了作者在该领域的一些研究工作与结果.     

非晶碳膜的表面润湿性对生物相容性的影响

采用等离子体注入沉积方法(PⅢ-D),混合通入C2H2、Ar或N2,制备了具有不同表面润湿性的非晶碳薄膜a-CH和掺N非晶碳薄膜a-CNH.采用Raman及XPS方法对薄膜的结构进行了分析,采用血小板黏附实验评价薄膜的抗凝血性能,采用材料表面的内皮细胞培养,对材料的细胞毒性以及生物相容性进行评价.结果表明非晶碳膜的生物相容性的提高与其表面的润湿性的变化密切相关,可通过掺杂特定的元素,增加a-CH薄膜表面张力的极性倾向,提高非晶碳膜的亲水性,来进一步改进a-CH薄膜的生物相容性,特别是血液相容性.     

基于KELM和多传感器信息融合的风电齿轮箱故障诊断

为提高风电齿轮箱的运行效率,降低风电场的运行维护成本,结合时域统计特征分析和多传感器信息融合技术,提出了一种基于灰狼优化核极限学习机(GWO-KELM)的风电齿轮箱状态监测新方法。首先,计算原始振动信号不同的时域统计特征参数,并采用并行叠加的方式对特征级和数据级进行信息融合以得到融合数据集。其次,利用融合数据集,建立了基于GWO-KELM的故障分类识别模型。最后,运用所提方法对QPZZ-Ⅱ旋转机械振动试验台齿轮箱实测数据进行状态监测,实例结果表明了该方法的有效性和可行性,与其他同类方法相比,所提方法具有最佳分类性能。     

钛合金零部件的激光焊接

分析了钛合金焊接性能及激光焊接工艺，提出了钛合金激光焊接优势，分析了焊前清理、氢气保护方案、焊接过程及检验接头质量方法。     

基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略

需求侧可调资源和需求响应市场具有多时间尺度特性,且随着决策时间尺度的缩小,负荷预测精度提高,响应不确定度减小。为充分结合长时间尺度决策可充分调用各调节资源和短时间尺度决策面临不确定性小的优点,提出一种负荷聚合商基于多阶段决策的需求侧可调资源聚合响应策略。具体构建了多阶段需求响应决策框架,建立了需求侧可调资源聚合响应模型,形成多阶段需求侧可调资源聚合响应模型。基于此对各阶段决策分别设置考虑聚合响应收益与响应偏差等的目标函数,基于分支定界法设计求解策略,形成基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略。最后通过算例对比应用单阶段决策的需求响应策略与所提策略的响应效果,验证了所提策略能够有效提高需求侧可调资源聚合响应容量和响应精度。