游梁式抽油机间歇供电装置的研制与应用

针对游梁抽油机电动机效率低和井场窃电问题,研制了具有节电和防井场窃电功能的游梁抽油机调压+间歇供电装置。该装置通过控制可控硅的导通角实现在电动机做功期调压供电,在电动机发电期不供电。分析了间歇供电对电动机、抽油机和电网的影响;根据现场实测数据分析了该装置的节电效果及现场应用情况。该装置节电效果显著,能防止井场窃电,可用于对游梁抽油机电动机的长期驱动。     

热等静压技术的发展及应用

在介绍热等静压技术和设备发展的基础上，对其在提高铸件质量以及拓展高速钢、双炼钢和超级双炼钢、高性能陶瓷等新型材料应用领域方面的作用，进行了较全面的阐述。并预计，因热等静压技术所具有的优势，在今后几年其应用增长可达到每年递增15％-20％的水平，且随着其在铝加工工艺中应用的拓展，年增长率可望达到25％。     

拣选及其综合技术经济效益

本文从矿产资源逐年向贫，细，杂的趋势发展，人类将面资源短缺，以至枯竭的局面谈起进而论述了拣选技术是选别贫，细，杂矿石和缓解资源枯竭局面来临的好措施，同时，还论证了拣选技术是具有综合技术经济效益的选矿方法。     

台湾研发成功生化级纳米二氧化钛光触媒材料

据报导，台湾地区研究人员最近开发成功纯中性生化等级纳米二氧化钛光触媒材料。该材料具有生物相容性和对细胞无毒性，可有效抑制肠病毒(七一型)、大肠杆菌和金黄葡萄球菌。经美国合作实验证实，该材料可有效与单株抗体结合。专家认为，该材料     

基于模糊模式识别的抽油井示功图判别算法研究

针对有杆抽油井示功图诊断分析问题,研究特定故障情况下示功图特征值算法。把示功图数据通过傅里叶变换由空域转换成频域形式,仅保留较低频率上的系数a0、a1、b1,并将其作为特征值。根据所得到的特征值结合模式识别算法能够实现有杆抽油井示功图快速准确的识别和分类。实际应用表明,利用基准示功图28种类型的特征值的选取,计算出每种示功图的特征矢量,并保存到特征库中。对给定示功图特征值进行模式识别,即可得出该图隶属于哪种模式。     

乙醇对溶胶-凝胶法制备SiO_2溶胶性能的影响

以HNO3为催化剂,用正硅酸乙酯(TEOS)溶胶-凝胶工艺制备纳米多孔二氧化硅薄膜。较详细地研究了工艺参数乙醇/TEOS摩尔比对溶胶性能的影响.结果表明,随着乙醇/TEOS摩尔比的增大,溶胶粘度减小,凝胶时间变长,胶体粒径有变小趋势。     

RadarSat-2全极化数据土地覆盖分类精度评价

Radar Sat-2全极化数据能否应用于土地覆盖分类需要大量的研究和论证。本文以NLCD为参考数据,利用SVM分类器对1景旧金山地区Radar Sat-2全极化数据进行土地覆盖分类实验,并从分类类别面积一致性、空间相似性两个方面对分类结果进行分类精度评价。实验获得Radar Sat-2数据分类结果总体分类精度76.91%和kappa系数0.65,表明Radar Sat-2全极化数据用于土地覆盖分类分类精度较高,可以达到很好的分类质量。     

基于普适计算的交互汉语学习系统

普适计算是一种正在兴起的新型的计算模式,其“无处不在,以人为本”的理念使得普适计算在许多领域的应用中都有着巨大的潜力。本文综合应用语音识别、声调识别、软交换、文语转换、语音邮件等多种技术,使用以人为中心的普适计算系统模型（HPC）和分层结构分析与设计方法（LAAD）,设计并实现了一个基于普适计算的交互汉语学习系统,该系统能够计算出汉语学习者发音的准确度和声调的准确度,并通过普适服务平台提供实时交互、学习情况自动收集等普适服务,为学习者建立起了一个良好的汉语学习环境,帮助他们高效、便捷地学习汉语。     

基于机器视觉的数字式角振动传感器动态校准方法EI北大核心CSCD

低频角振动传感器在惯性导航、姿态估计及精密控制等领域具有广泛应用,其灵敏度校准精度是决定应用系统性能的关键。激光干涉法与圆光栅法是最常用的两种校准方法,然而前者需要昂贵与复杂的系统,后者的校准频率范围与应用场景有限,难以满足日益增长的高性能角振动传感器校准需求;通过采用具有亚像素级边缘提取精度的机器视觉法准确地测量低频角振动传感器的输入角激励,以实现宽低频范围的灵敏度可靠校准,同时保证校准精度与效率。与激光干涉法及圆光栅法的对比试验表明,机器视觉法与激光干涉法及圆光栅法在0.01~5.00 Hz范围内具有相似的校准结果,最大相对偏差分别约为0.6%和0.4%;此外,整个频率范围内,机器视觉法校准的最大灵敏度相对标准差约为0.5%。