基于免疫算法的主动响应策略选择研究*

传统响应策略仅从防御者自身单方面因素进行分析选取,而没有考虑到攻击方的策略与行为。针对这一情况,为了合理地选择主动响应策略,在综合分析攻防双方博弈关系的基础上,以攻防双方最小的代价获取最大的收益为目标,对攻防双方成本收益进行分析,提出一种双种群协同进化免疫算法的主动响应策略选择方法,并用实验来分析验证算法的有效性和策略的合理性。分析结果表明,算法稳定有效,策略合理可行。     

基于DCMSTP问题的算法综述

DCMSTP （度限制最小生成树问题）是一个NP难问题,具有重要的实际应用价值。对于大规模的DCMSTP问题,至今还没有非常有效的求解方法。为此,本文对讨论了DCMSTP问题的数学模型和求解该问题的精确算法和启发式算法。     

数据挖掘中分类算法综述

分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法。     

计算机类课程教材的编写策略和层次模型

探讨计算机类课程教材的编写方法,提出一种计算机类课程教材编写的层次模型,给出教材编写的基本原则,阐述如何将这些教材的编写策略应用到教材编写的实践中,总结教材编排技巧,说明教材编写实施效果.     

项目驱动下的网络编程课程混合式教学

根据网络编程课程特点与教学目标,提出项目驱动下的网络编程课程混合式教学模式,从课程规划、教学设计、在线自主学习、课堂教学、课后巩固深化、课程考核与评价等方面介绍项目驱动下的网络编程课程混合式教学构建与实施过程,最后通过教学评估数据说明教学效果。     

基于免疫算法的属性约简方法

为了求取决策表系统中属性的最小约简,本文提出了一种基于免疫算法的属性约简方法。该算法应用决策表的相对核来初始化种群,根据决策属性对条件属性的依赖度和抗体中条件属性的个数设计抗体的适应度函数,通过免疫记忆特性和抗体浓度的促进与抑制作用,保持了个体的多样性,提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优现象,从而求解出最小属性约简集合。实验结果表明,算法快速、有效,能得到较好的最小属性约简。     

一体化设计的交通信息分析与处理系统

从数据流的角度,提出智能交通信息系统的模型;然后分别从数据、业务、技术、服务4个方面阐述了交通信息分析与处理系统的一体化设计思想方法;最后讨论了构建交通数据仓库设计的关键技术,并对其主要设计内容进行了说明。     

一种动态调整加速因子的微粒群优化算法

提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同,引入余弦函数来动态调整加速因子,平衡算法的全局和局部搜索能力。利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能。     

一种动态调整加速因子的微粒群优化算法

提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同,引入余弦函数来动态调整加速因子,平衡算法的全局和局部搜索能力。利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能,     

《网络编程》课程教学改革研究与探索

针对网络编程课程教学中存在的主要问题,结合学生的实际情况,从教学实际出发,对网络编程课程的教学内容、教学方法与手段、课程考核等进行教学研究与探索,提出了教学改革的内容与方法,并应用于教学实践,取得较好的教学效果,提高了学生的网络编程能力与综合应用能力.