Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。文章介绍了Web挖掘基本情况。在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。     

一个效益型QoS参数匹配的估算方法

在网格计算商业应用环境中,保障用户服务质量(QoS)需求和服务使用效益以及优化系统资源效能是一个重要环节.为保证服务供求双方QoS需求的均衡,提出了在QoS参数匹配时,对用户QoS期望值进行估算的方法.该方法根据效益原理,针对服务提供方的QoS能力,估算出一组均衡的QoS参数值,为服务选择提供依据,使用户能获得较高的服务使用效益.实例分析表明,该方法能可靠地估算出有效的QoS期望值.     

Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容.Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息.文章介绍了Web挖掘基本情况.在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图.在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型.它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景.     

KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究

针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性。     

网格系统的服务质量保障与控制综述

针对类型多样的异构资源、动态协作的复杂网格环境,需要有效的服务质量（QoS）控制机制保障网格应用的需求,网格QoS需引入新的概念和机制,实现QoS需求的描述与映射、动态资源聚合与共享及任务间协作,灵活有效地进行网格应用流的聚合、区分和控制.在此基础上,介绍了网格QoS目前的研究情况,分析了网格QoS控制的特点、难点及其基本需求.结合实际研究,对网格QoS控制的关键技术——网格QoS管理、控制策略、资源预留、自适应控制、QoS协商进行了较深入的剖析,同时讨论了QoS评价的问题.最后总结了网格QoS的基本研究目标和未来的研究方向.     

基于服务的服务质量参数匹配策略及价格模型

为了加快服务质量参数匹配过程,确保匹配成功,定义了一个新的服务质量参数--服务质量数,用于度量服务的整体质量特性.基于这个新的参数,提出服务请求分类匹配的思想和模糊匹配策略,避免了复杂的参数比对.试验结果表明,该策略取得了较好的性能.对于服务质量参数中的价格因素,为减小用户和服务提供者之间的分歧,基于纳什均衡理论提出了一个服务价格的确定模型,用来加快价格参数的匹配过程,最终的计算结果与试验结果吻合良好,确保了该模型的有效性和可行性.     

基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究

该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等。     

动态KDD过程中矛盾规则的研究

随着数据量的海量扩张、数据类型的复杂化,矛盾知识的问题越发突出,成为KDD领域中一个亟待解决的问题。通过对知识发现内在机理的研究,探讨在动态的知识发现过程中,矛盾知识的产生原因以及矛盾区间的求解方法,对解决当前主流发展中所面临的若干难题将具有一定的理论和实际意义。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持,比较QoS参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本QoS参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。     

基于DCSSM的文本特征提取及文本挖掘研究

提出了用模式作为复杂类型数据的知识表示方法,结合结构化数据挖掘给出了基于复杂类型数据知识发现的结构模型——发现特征子空间模型DCSSM。在此基础上讨论了文本特征提取及文本挖掘的方法。