电火花沉积内植体微槽表面抗菌改性

为了实现在复杂内植体表面抗菌改性,采用银作为抗菌物质,通过电火花沉积技术将银添加在内植体表面.使用电火花沉积电源,将工件链接负级,工具电极链接正极,将工具电极的材料转移到工件上.使用X射线衍射观测加工后样品的表面物相组成;采用激光共聚焦与扫描电镜观测加工后的表面形貌;通过抗菌试验测定加工后样品的抗菌性能.结果表明,采用电火花沉积加工的方法能够在复杂的结构表面构含银的微结构.加工后样品对液体具有良好的接触性能.样品表面银的尺寸越小,抗菌性能越良好,抗菌率最高达到100％.抗菌的机理为银的微结构水解成银离子作为抗菌剂.该方法具有操作简单、良好的表面适应性和制备样品稳定等优点.     

高精度微细放电钻削金属基复合材料实验研究

为实现颗粒增强铝基复合材料盲孔高精度放电加工,提出了一种利用电回路信号实时检测电极损耗,并进行轴向电极补偿的方法。为验证这种补偿方法的有效性,采用黄铜和紫铜两种不同的电极材料对碳化硅颗粒增强金属基复合材料进行不同深度的微盲孔加工。实验结果表明,采用轴向补偿方法能实现颗粒增强铝基复合材料高精度微盲孔的电火花加工,其盲孔加工的深度偏差下降约22%,扩孔率下降约2%,锥度下降约13%。     

对钢结构中钢构件加工工艺的探讨

本文结合钢结构工程施工管理经验阐述钢构件加工的规范流程，分析钢结构构件加工中各步骤的难点和要点，并就钢结构加工工艺的优化进行相关探讨。     

虚拟现实技术在远程教学导航中的应用研究

现代远程教育中,远程教学管理导航系统的主要任务是为远程学习者提供准确的学习定位,并帮助其指定学习策略和组织知识结构,以提高学习效率和增强学习者的定位意识。系统以学习者为中心,运用虚拟现实这一新型媒体技术对远程教育机构所提供的多种支持服务进行模拟,让学习者以虚拟化身的方式参与其中,从而提高他们对学校的归属感。     

虚拟现实技术在远程教学导航中的应用研究

现代远程教育中,远程教学管理导航系统的主要任务是为远程学习者提供准确的学习定位,并帮助其指定学习策略和组织知识结构,以提高学习效率和增强学习者的定位意识。系统以学习者为中心,运用虚拟现实这一新型媒体技术对远程教育机构所提供的多种支持服务进行模拟,让学习者以虚拟化身的方式参与其中,从而提高他们对学校的归属感。     

虚拟现实技术在城市规划中的应用研究

当前我国城市规划和建筑设计方案审核过程中,主要是采用实体模型、静态渲染效果图或计算机三维动画来考察其视觉效果和与周围环境的协调关系;该文在分析了上述表现手段不足之处的基础上,提出了将虚拟现实技术应用于城市规划领域的优势及必要性,并以西南科技大学新区校园漫游系统的开发为实例研究了虚拟现实技术在校园规划中的具体应用。     

含端壁涡轮导叶红外测温的误差影响机理研究

由于涡轮叶片所处的工作环境复杂,受到壁面及燃气辐射干扰,导致测温十分困难。为进一步分析涡轮叶片表面在端壁影响下的温度分布情况,采用数值模拟结合自定义编程的方式进行了含端壁涡轮导叶的温度误差验证计算。利用自定义编程对经典同心球模型进行了角系数,有效辐射等可靠性验证计算,验证方法可靠。基于该方法进行了端壁与涡轮导叶各网格单元的角系数,叶片表面间的辐射换热计算,输出涡轮导叶的表面辐射特性分布,运用玻耳兹曼定律反推导出该工况涡轮导叶所受到的辐射能流分布情况;计算分析了不同误差影响机理下,含端壁的涡轮导叶温度误差分布情况,探明了热辐射环境下对叶片表面辐射特性的影响。结果表明：当进口黑体辐射温度在1 400～1 800 K之间,进口辐射强度是对叶片换热影响最大的因素;利用有效辐射和所计算的误差分布可知,进口辐射温度影响区域主要是叶片前缘区域,最大计算误差不超过2.82%;通过有效辐射及误差分布可见,出口黑体辐射温度的变化对于涡轮导叶的影响较小,受温度影响区域也主要为叶片前缘区域,最大计算误差不超过2.35%;叶片表面发射率与温度成正相关,当叶片表面发射率增大时,叶片表面温度随之均匀升高,在真实工况...     

VR-Platform校园漫游系统研究与实现

传统场景漫游系统的构建方案大多数是依托三维图形库绘制几何体结构来制作目标对象,虽然这种技术已经十分成熟,但过程复杂、费时费力。针对此不足,在VR-Platform虚拟平台的基础上,辅助3dsMax建模和实体场景图片实现了交互式西南科技大学校园漫游系统。此系统不仅具有立体导航功能,而且可以结合动画对校园进行多方位展示。     

聚合物驱采油污水处理技术及研究进展

聚合物驱作为三次采油的重要技术手段,广泛应用于国内外油田现场,聚驱采油污水中含有残余的聚合物导致其处理难度加大。本文从含油污水粘度增大、油珠变小、油泥产生量增加、油水界面膜强度增大这四个方面,对聚合物驱采油污水的稳定性进行了分析;介绍了几种聚合物驱采油污水处理技术,包括重力分离、水力旋转分离、气浮选、过滤、生物、化学及电化学絮凝等方法;还对聚驱采油污水处理技术未来的研究方向进行了展望。