常态化疫情防控下医院职工新冠病毒核酸检测系统设计

为了保障定期、高频次的全院职工核酸检测工作高效开展,以PowerBuilder作为开发工具,采用Sybase数据库设计开发了医院职工新冠病毒核酸检测系统。职工信息预先存储于数据表,一体化开单功能集成诊断录入、检验开单、划价收费、条码生成四个步骤,并启用自助机方便参检职工自助开单,同时实现条码打印、标本接收、报告审核的批量化操作功能。该系统的上线提高了医院职工核酸检测的整体效率,为全院防控工作提供了有力的技术支持。     

深度学习在电子病历抗菌药物使用方法分类中的应用

本文主要研究深度学习在抗菌药物使用方法分类及数据挖掘应用,在现有的疾病和电子病历抗菌药物使用方法的文本数据挖掘过程中,利用基于注意力机制的长短期记忆网络模型训练抗菌药物语料数据,通过自我学习特征的方式表示和理解问题,避免人工特征的提取误差,使分类的准确率最大值较传统数据挖掘方法提高至89.97%,从而更好地为不同疾病患者提供相应的抗菌药物治疗方案.根据实验结果,该方法在不需要人工制定特征规则的条件下,可以自主学习生成治疗方案知识库,从而为医生治疗患者提供最佳的辅助决策支持.     

3寸～8寸树脂薄片切割砂轮最薄厚度的探讨

探讨了在现有工艺条件下,同时平面度达到相应国家标准的情况下,树脂薄片切割砂轮的最薄厚度.它受到具体配方、成型工艺和烤制工艺等多方面因素的影响.试验结果表明: 3寸砂轮厚度控制在1.0mm就可,4寸砂轮厚度做到1.3mm,4.5寸和5寸砂轮厚度为1.4mm,6寸～8寸砂轮厚度要做到2.0mm.     

浅析正交试验设计在高锋利度玻璃纤维增强树脂砂轮中的应用

利用正交试验原理对玻璃纤维增强树脂砂轮的配方和工艺参数进行了试验研究,通过3因素3水平的正交试验,找到了较优的操作条件。试验结果表明,砂轮成品密度对角磨片锋利度的影响程度最大,树脂含量的影响程度其次,磨料粒度影响最小。最优方案为A1B3C2,即磨料粒度为F22#F24#F30#、总树脂含量为13.0%、砂轮成品密度为2.25 g/cm3。     

新型玻璃纤维增强铁路钢轨切割树脂砂轮片的研发

通过对玻璃纤维增强切割树脂砂轮片配方设计、结构设计、成型工艺和烤制工艺的调整和优化,涉及原料的选择、网布结构和数量的使用、半成品密度的调整和固化曲线的调整,研发出一种新型的玻纤增强铁路钢轨切割树脂砂轮片（305 mm×3．8 mm×22．2 mm）。该砂轮片能切割60#标准铁路钢轨至少3刀,每次切割时间至多2．0 min,并且切割面较光亮无严重灼烧,切割手感锋利,切割效率高。     

基于免疫遗传算法的抗菌药物数据挖掘

本文主要研究基于免疫遗传算法的抗菌药物数据挖掘.在数据挖掘的过程中,传统挖掘方法的精确度较低,因此,将免疫遗传算法技术应用到抗菌药物数据挖掘中,可以提高数据挖掘的准确性和及时性.数据挖掘技术为有效地分析疾病间的关系以及其出现的规律提供了新思路,以此来更好地治疗疾病,提升治疗效果.在HIS系统中对抗菌药物的数据进行分析和挖掘,获得潜在的规律和趋势,逐渐建立抗菌药物诊断知识库.依据HIS系统的医嘱数据,根据规则自主学习并更新知识库数据,从而为医生治疗患者提供合理的辅助决策.     

基于免疫遗传算法的移动机器人路径规划

本文提出了一种基于免疫遗传算法的简单、有效的移动机器人实时动态避障路径规划方法.传统的遗传算法由于在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象,基于以上的问题在标准遗传算法中引入免疫机制,改进了遗传算法的不足之处.仿真实验也证明了该算法是可行的.