基于神经网络的模锻压机载荷在线预测模型

由于模锻过程具有强时变性和非线性,因此精确控制模锻压机载荷预测至关重要。以7075铝合金模锻过程为例,提出了一种基于神经网络的模锻压机载荷在线建模方法。基于商业软件Deform-3D模拟了恒温恒速度工况下的载荷变化规律,根据获取的数据建立了初始神经网络模型。在实际模锻实验过程中,通过反向传播算法不断修正初始神经网络权值矩阵,以实现模型的在线更新。在50 t模锻实验台上进行实验,以验证所提方法的有效性。实验结果表明:所提出的在线建模方法可以准确预测复杂模锻工况下载荷的变化,与传统离线神经网络建模方法相比,其预测值更加准确,更能满足实际工程需求。     

碳化硅/多壁碳纳米管复合材料的制备及其吸波性能研究

以MWCNTs与SiC为原料,分别对两种物质进行修饰,然后将修饰改性后的两种材料采用水热法进行复合,得到了SiC/MWCNTs纳米复合材料。通过SEM、XRD和FTIR等手段研究了SiC/MWCNTs的形貌和结构,并用矢量网络分析仪测量了其电磁参数。对于通过水热法制备的SiC/MWCNTs纳米复合材料,在3.21 GHz、匹配厚度为6 mm的条件下,最小反射损耗可达-36.91 dB。相对于物理混合,采用水热反应制得的SiC/MWCNTs复合材料,其吸波性能更好。     

自动驾驶在技术泛农领域的应用前景分析

自动驾驶技术具有很强的智能性、机动性,能够有效避免有人驾驶因技能、心理、疲劳等因素造成的安全事故。自动驾驶技术是农业自动化、智能化的核心技术之一,在农业领域的应用具有广阔的前景及社会效益,能在一定程度上提升农业的现代化水平。本文结合农业智能化、现代化对于自动驾驶技术的要求进行了自动驾驶技术泛农领域应用前景分析,并阐述了该技术在农业领域实际应用中可能存在问题及应对策略。     

苏丹某油田储层特征及沉积构造分析

在对苏丹境内的Palogre油田进行了取芯、岩芯分析和测井相分析的基础上,结合该地区的构造背景,通过对沉积构造和沉积序列的分析,得出了该区的岩石特征、沉积环境以及沉积相类型等信息,为Palogre油田高产、稳产提供技术支持。     

军队院校开展在线教学的思考

以MOOC和SPOC为代表的在线教学是当前大学教学改革研究的热点课题之一,就如何在军队院校中开展在线教学改革进行了探讨和研究,并提出了自己的想法。     

海拉尔油田凝灰质储层水理性质研究

近年来大庆油田加大了对海拉尔油田的开发力度,但由于海拉尔油田凝灰质储层的结构与岩性复杂,导致水力压裂施工事故频出。为了进一步了解该储层特点,就海拉尔凝灰质储层的水理性质进行了深入研究。通过对储层进行取芯分析以及利用取出的岩芯进行水浸实验,总结出海拉尔油田凝灰质储层的水理性质,为更好地对海拉尔油田进行增产开发提供技术支持。     

四通管注射模具设计

分析了四通管注射模具设计要求,制定了符合四通管注射模具斜导柱侧抽芯的制作方案和使用换内模镶件的方法成型大小不同的2个产品,并进行了四通管注射模具调试与试模等工作,调试和试模结果表明,四通管注射模具能满足对四通管注射模具开模、抽芯、顶出等设计要求。     

融合Informer和深度哈希的时序数据相似性搜索研究

针对工业大数据相似性搜索的效率和准确率不高的问题,提出了一种融合Informer和深度哈希算法的时序数据相似性搜索方法。首先,基于Informer搭建深度哈希数据特征提取模型;然后,通过贪婪哈希函数和层归一化构建深度哈希函数,通过对损失函数进行优化提高深度哈希算法的性能;最后,对M树(M-tree)进行改进,提高时序数据相似性搜索的效率。基于不同数据集的实验结果表明,该方法在保证较高准确性的前提下,可以有效提高时序数据相似性搜索的速度。     

基于马蹄芯弯管注射模具设计

介绍了88.5°弯管注射模具的设计,制定了符合88.5°弯管注射模具马蹄芯二次侧抽芯的制作方案,并进行了88.5°弯管注射模具试模等工作,试模调试结果表明,所设计的88.5°弯管注射模具能满足对弯管注射模具歼模、抽芯、顶出等设计要求.