基于正则总体最小二乘准则的OFDM系统信道估计算法

基于导频的最小二乘(LS)估计方法的优点是结构简单,容易实现,但对噪声和干扰敏感。通过对OFDM系统中由于信道的时变性产生的载波间干扰进行了分析,在此基础上提出正则总体最小二乘(TLS)信道估计算法。根据Tikhonov正则化原理,导出了总体最小二乘正则化解法的计算公式。与一般的LS信道估计相比,TLS方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性,所以该算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能而且也适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明,该算法具有很好的均方误差和误比特率性能。     

基于总体最小二乘准则的OFDM系统时变信道估计

信道估计的准确程度直接影响正交频分复用系统的性能。为了提高时变信道估计算法的精度,基于总体最小二乘准则( TLS)提出了一种时变信道的估计方法。该方法用线性模型对时变信道进行建模,不仅考虑了信道噪声,同时也兼顾了模型误差。该方法能较好地跟踪信道的变化,显著消除模型误差。仿真结果表明所提算法的均方误差介于最小二乘算法与最小均方误差算法之间,在不同归一化多普勒频移下,该算法具有较好的稳健性。     

OFDM系统中利用整体最小二乘法的信道估计

基于导频的最小二乘(LS)估计方法的优点是结构简单、容易实现,但对噪声和干扰敏感.为了抑制噪声和干扰,引入了整体最小二乘法(TLS)进行信道估计,并给出了整体最小二乘法的公式.该方法同时考虑了信道噪声和信道时变特性.理论分析和仿真结果表明,该算法能有效消除噪声和干扰,较好地恢复传输信号.     

OFDM系统中基于导频的信道估计算法的比较

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间干扰,是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法、LMMSE算法、SVD算法及DFT和DCT两种变换域算法,并给出了这些算法的仿真实现。     

硫酸钡生产废水的治理

<正> 含硫化物废水对环境的污染已引起我国极大关注,目前多采用沉淀法或氧化法除去废水中的硫化物。对于高浓度含硫化物废水,需要加入大量的化学药剂,处理费用达2～3元/米~3废水,还难以使处理后的水质达到排放标准。由于受技术和经济条件的限制,多数钡盐生产厂所排废水都耒进行有效处理,造成污染,经常发生民事纠纷。针对上述情况,我们     

基于XACML区分服务策略控制的研究

XACML是描述访问控制的策略语言,论文首先分析了XACML的优点,并对XACML的基本概念做了介绍,然后在扩展XACML的策略基础上,提出了大型网中基于XACML的区分服务策略网络管理方案,以实现不同网络用户对网络资源访问的QoS的动态管理控制。