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聚类分析是数据挖掘领域的一个重要研究方向。已经有多种用于大规模数据库的聚类算法,CURE就是一个典型的代表。本文对CURE进行了改进,新方法用多点表示一个类,但舍弃了代表点收缩的过程;通过对类内最邻近距离统计特征的分析,提出了自动分离子类的方法,因而不用预先给定聚类个数;在CURE对原始数据进行随机采样和分区聚类的基础上,增加了划分网格一步,能降低噪声影响并缩短聚类时间。对二维数据的测试表明:改进的CURE能正确识别大多数类,速度上优于原算法。 相似文献
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高光谱异常检测是检测出与周围背景像素的光谱具有明显差异的目标的过程。研究学者针对高光谱异常检测提出了多种算法,其中低秩协同表示检测器(LRCRD)不仅能够考虑所有像素之间的高光谱相关性,而且用低秩和l2范数最小化约束字典的系数矩阵,背景字典不需要过度完备,可以更好地表示背景。然而,LRCRD模型并没有考虑到高光谱数据的局部几何信息对于区分背景和异常像素的重要性。将图拉普拉斯正则项引入LRCRD模型中,提出了一种基于图正则化低秩协同表示的异常检测方法,分析数据中的非线性几何信息。该方法保持高光谱图像的局部几何结构,提高了检测精度。在合成和真实高光谱数据集上对所提方法进行了实验验证,实验结果证明了所提方法的可行性。 相似文献
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油田建设用地管理信息系统应包括三个子系统:征地管理子系统、地籍管理子系统和维护子系统。这套信息系统建成后,整个胜利油田的建设用地将全部采用计算机管理,所有的图形资料、文件资料、文档资料和报表资料,将自动加到数据库中。只有拥有访问权,随时可以从数据库中调出所需要的全部资料,而不需要再拿着档案号去资料室查取档案。各种数据、文档实现中种不同需要并各个科室之间自动传输,这可大大缩短办公周期,减轻劳动强度, 相似文献
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一种改进的CURE聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
聚类分析是数据挖掘领域的一个重要研究方向。已经有多种用于大规模数据库的聚类算法,CURE就是一个典型的代表。本文对CURE进行了改进,新方法用多点表示一个类,但舍弃了代表点收缩的过程;通过对类内最邻近距离统计特征的分析,提出了自动分离子类的方法,因而不用预先给定聚类个数;在CURE对原始数据进行随机采样和分区聚类的基础上,增加了划分网格一步,能降低噪声影响并缩短聚类时间。对二维数据的测试表明:改进的CURE能正确识别大多数类,速度上优于原算法。 相似文献
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针对旋转不变性二进制描述算法(Oriented Fast and Rotated Brief, ORB)的尺度旋转性配准误差大,配准率较低及随机采样一致性(Random Sample Consensus, RANSAC)算法随机性强且不稳定的问题,提出一种ORB与RANSAC结合的快速特征匹配算法。首先,对特征点提取方式进行优化选择,消除特征边缘影响。之后构建简化的金字塔式尺度空间模型,改进分层图像的尺度空间结构,减少生成图像层数和数目;然后采用梯度方向改进传统ORB算法中的主方向提取模式,提高特征角点主方向的准确性。最后,通过构建分块随机取样检测的方式改进RANSAC算法,提高RANSAC算法的稳定性和图像配准的准确性。实验结果表明改进后的ORB和RANSAC融合算法在尺度和旋转配准方面性能有很大提高,并且配准的精度较传统ORB算法高,尺度配准精度提高55.41%,旋转配准精度提高26.66%。满足复杂图像快速精确配准拼接的精度和实时性要求。 相似文献
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已经在运行VM/CMS的共同主机网络上重新设计了几种工程应用并把它们扩展到运行DOS的PC机上。这些应用的六大部分用于工程施工、计算流体特性、多相流压点及井口和表面设备的最优化设计。重新设计努力的方向是仅对计算机流程进行较小改变的用户接口。应用的PC机版本比相应的主机版本执行起来更快,每次运行所需时间更少,所要求的支撑和训练也更少。 相似文献
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