基于特征分析的卷积神经网络烟雾识别

针对烟雾特征提取误差较高的问题,提出了一种烟雾特征与卷积神经网络结合(Characteristic Analysis Net_CNN,CAN_CNN)算法.CAN_CNN算法包含特征分析与目标识别两部分.特征分析部分主要利用烟雾的运动方向特征与颜色特征过滤烟雾图像中的其他运动物体,目标识别利用卷积神经网络获取烟雾深层次...     

浅析基于XML的电子病历实现技术

随着医院信息化的推进,目前电子病历的研究成为医疗信息领域关注的重点。关键在于运用一种开放的、标准的、易于扩展、传输的技术实现电子病历在临床系统的应用。本文旨在通过分析 XML 技术的特点及优势论述了基于 XML 的电子病历系统的功能,进一步阐述基于如何用 XML 技术实现电手病历的结构存储、集成、信息处理以及安全问题方法。     

基于分割的云存储医疗大数据分级保密模型设计

为提高在云存储环境中具有密度高、关联复杂的医学大数据安全保密级别,基于数据分割和等级关联结构,以数据加密的隐私保护算法为支持,提出了一种新的大数据资源的隐私保密模式.从云环境下医疗大数据特征入手,分析云存储中数据隐私保护机制,提出基于分割的云存储数据分级保密模型,大大提高了数据的安全性.研究表明,该模型可以有效保护数据安全和隐私,提高云端数据的安全程度及提高执行效率.     

弱运动场景下的镜头分割方法

镜头变化产生瞬时大量的运动信息和色彩变化信息,仅用直方图帧差法容易受到光照等影响使得判断的准确度降低,而仅用光流法使得计算的时间复杂度增加。通过分析采集的钢结构在燃烧实验下变形运动的视频数据的特点,提出了一种基于弱运动场景下的镜头分割算法。原理是首先计算两帧直方图的差值,差值大于一定的阈值再通过光流法计算视频中的运动信息,运动信息量大于该阈值时,表明存在镜头切换。     

云计算技术在信息化服务中的应用与创新

云计算作为当前信息领域的一个热点,其高可靠性、可扩展性和高度灵活性,推进IT行业的发展,也逐步影响着医疗卫生信息化服务。文章论述了云计算平台的主要服务类型及云计算技术的基本概念、技术特点,介绍了云计算技术在医疗卫生行业中的应用,提出了云计算技术在医疗卫生信息化服务的具体创新服务,以适应云环境的发展要求。     

医学影像存档与通信系统的分析研究

医学影像存档与通信系统（简称PACS系统）,它使用计算机网络的尖端技术,充分满足现阶段医院的临床、科研等应用。快速、准确、实时地为其提供有效的医学图像综合信息,本文阐述了如何分析设计此系统,进一步研究了PACS和HIS的充分融合．从而实现PACS系统整体工作流程。     

基于概率图模型的视频多目标跟踪

针对常见的颗粒滤波器处理视频多目标跟踪的局限性,将概率图模型引入视频多目标跟踪的分析,研究目标被遮挡跟踪中的目标不确定性。在数据关联方法的基础上,采用多目标建模和分析颗粒过滤器框架的目标关系的概率图模型,即联合数据关联算法,对闭塞视频中不确定的多目标的变化进行处理,增强数据边缘,提取目标特征。