典型三角网格细分算法

介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和Open GL实现交互式显示控制,并在此基础上对最具典型意义的Loop算法进行原型实现,给出优化方法。     

基于圆性质的加密算法

原有对称加密算法采用置换与替换技术。该文提出一种基于圆性质的对称密钥加密算法,采用随机数技术与密码学杂凑函数,使加密后的密文随机分布于n维几何空间,实现了抗密码分析攻击,而穷举攻击在计算上是不可行的。该算法适用于带时间戳加密、短明文加密等应用环境,实验结果验证了其可行性。     

基于黑板模式的人体检测系统设计与实现

为了实现广角镜视频图像中的人体检测,设计并实现了基于黑板模式的室内人体检测系统。该系统算法通过排除非人体目标实现人体检测。实验结果表明基于黑板模式的人体检测方法有效,即使在人体局部遮挡、头部旋转和皮肤颜色差异的情况下也同样适用。为使用广角镜摄像机进行室内人体检测提供了一种可行的方法。     

快速和准确的单色视频文本提取方法

针对嵌入式系统的低功耗设计,提出一种面向对象的软件电源管理模型.在操作系统的基础上将相关API封装与扩展,抽象出操作系统电源管理类(0SPM)、CPU电源管理类(CPUPM)、没备驱动电源管理类(DDPM)、应用程序电源管理类(APM).在操作系统层、驱动程序层、应用程序层之间形成电源管理接口,简化嵌入式系统电源管理的软件设计与维护.     

一种单一背景下快速全自动人物精确提取方法

提出了一种在单一背景下不需要用户介入的全自动人物精确提取方法.该方法首先用边缘检测和单色背景颜色特征相结合自动获取人物的大体边缘,然后按人体形态分区域,针对不同区域用基于当前像素颜色与背景颜色的距离比来精确获取人体的边缘.另外,该方法对于人体服装和背景颜色相近时的图片也能够取得很好的精细分割效果.     

快速和准确的单色视频文本提取方法

针对大多数视频文本边缘丰富且颜色单一、水平排列的特点,通过基于dcriche边缘的方法迅速确定视频图像中可能包含文本的区域,使用基于颜色的方法从中提取精确的二值文本图像.实验结果表明,该文本提取方法适用于背景复杂的视频图像,且与单纯基于颜色的算法相比,在速度和提取效果方面更具优越性.