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针对基于整体线性逆问题的信号去噪方法会导致信号去噪不充分以及严重丢失细节的问题,提出一种建立在局部线性相关基础上的信号去噪方法。该方法以带噪声信号与原始信号局部存在线性相关性为基础,首先利用信号局部具有相同的尺度系数与偏移量,构造信号匹配模型;然后以原始信号的1-范数构造正则项;最后利用快速收缩算法求解去噪模型,使收敛速度达到二阶收敛。实验结果表明,本文方法稳定性强、鲁棒性好,在去噪的同时较好的恢复了信号的高频分量。 相似文献
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简要介绍了案例的体系结构设计与就诊信息上传模块实现的功能、采用的技术及相关数据表,并详细讲解了就诊信息上传模块的实现过程。 相似文献
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虚拟拉伸实验的设计和实现 总被引:1,自引:0,他引:1
利用虚拟现实技术开发了虚拟拉伸实验,阐述了该虚拟实验的功能特点、结构模式以及设计原理,分析了其实现流程及方法,包括三维场景建模、虚拟场景动态生成以及交互式虚拟场景的开发。提出了利用可视化编程语言VB开发一个实现复杂交互动作功能的平台,该平台提供了友好界面,使用户能够直观地组成虚拟三维实验场景,利用键盘或鼠标来控制三维试验机在虚拟场景中运动,并根据用户的指令实现从静态界面对虚拟场景的调用及虚拟场景中试验仪器、工具及其事件的交互,从而控制虚拟模型的动作进行实验。 相似文献
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《信息技术基础》课程双语教学的探索与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
双语教学已经成为我国教学改革的一个热点。以计算机类课程《信息技术基础》为实例,从研究思路、教材选用、教学模式等方面探索了开展双语教学的有效方法,指出了双语教学是提高创新人才素质的有效途径。 相似文献
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针对现有方法影像要素提取精准度不高,易丢失细节信息,不能有效提供全面水体信息的问题,提出水体污染时空分布影像要素深度提取方法.借助ArcGIS水文分析模块生成水系图,建立逐步迭代提取流程,利用主成分变换方法对影像块实行最小化重构,提取影像的主要特征.通过NSCT变换对原始图像进行采样分解,使用卷积计算方式构建自适应池化模型,提取污染水体的纹理特征.基于数学形态学细化水体图像的主要特征与纹理特征结构,构建反演函数进行大气校正,从而完成水污染遥感影像的深度提取.实验结果证明,所提方法提取的遥感影像具有较高精度,同时包含较多细节信息,实用性强,可在水污染检测中推广应用. 相似文献
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齿轮传动工况的复杂性使得其特征参量与故障形式呈非线性映射关系.提出基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络的齿轮故障诊断方法,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能.并以一种齿轮箱故障信号采集实验系统为例,通过MATLAB软件及其神经网络工具建模和仿真研究.结果表明,Levenberg-Marquardt神经网络对齿轮常见故障有良好的识别能力,能稳定、准确地识别各类故障,与标准BP网络相比,收敛速度快且诊断更为准确. 相似文献
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针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。首先,在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段,形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目标;再后,通过时空梯度方向直方图(HOG)和光流场方向直方图(HOF)描述符来表示关键段的静态和动态特征,并通过k均值算法构建成码书,同时采用局部约束线性编码(LLC)技术来优化码书;最后,采用非线性支持向量机(SVM)对特征进行学习并进行动作识别。实验结果表明,与现有基于兴趣点的方法相比,该方案获得了较高的动作识别率。 相似文献
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一般金属蠕变试验有温度高、周期长的局限,运用JBuilder、JAVA 3D、VRML和3DS MAX等为主要开发工具,设计开发金属蠕变虚拟试验系统.该系统基于三层C/S结构,主要由三维试验场景与GUI用户界面组成的客户端、应用服务层以及后台数据库服务器管理程序组成.具有虚拟场景形象逼真、动态组合、实时保存和虚拟实验的交互性强、操作简便、动态扩充等特点,为理工科学生和一般工程技术人员学习、研究和应用蠕变试验,提供了快速高效的辅助工具. 相似文献
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