长安电子：从根本抓起

从1989年到现在的十多年时间里,我公司主要经历了UNIX多用户系统应用管理,PC机单机应用管理和现在的局域网络应用管理三个阶段。 从上个世纪80年代末到90年代初,我们选择了UNIX多用户系统方式进行企业应用管理,建立了公司级的MIS管理信息系统,收到了很好的效果。而在通讯与OA方面,受当时技术条件的影响,还没有太好的解决方案。上个世纪90年代中期,我们在继续应用好多用户MIS系统的同时,开始逐步转入了强化OA与通讯应用的PC机图形操作界面时代。这一时期的网络系统虽说也发展很快,解决了网络上文件、数据、打印机及     

基于长短期记忆循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率测井评价

伊拉克H油田碳酸盐岩储层孔隙结构复杂,孔隙类型多样,给渗透率测井评价工作带来了极大困难。针对这一问题,建立了基于测井序列信息的长短期记忆（LSTM）循环神经网络渗透率预测模型。从测井响应差异以及测井序列信息出发,优选敏感测井曲线,搭建LSTM循环神经网络,训练网络并优化网络参数,建立了基于LSTM循环神经网络的伊拉克H油田碳酸盐岩储层渗透率预测模型。应用该模型对伊拉克H油田进行渗透率测井评价,并将预测结果与灰色系统预测模型GM (0,N)进行对比。结果表明：相对于灰色系统预测模型的结果,基于LSTM循环神经网络的渗透率预测模型的均方根误差降低了29.47%,皮尔逊（Pearson）相关系数提高了6.59%,取得了较好的应用效果。该模型能够充分挖掘测井曲线与渗透率之间关系的信息,提升了储层渗透率评价精度。     

TIG焊在45号钢与铝青铜焊接中的应用

我公司承制的某车型行走系统油气悬挂装置中的活塞采用的是45号钢与铝青铜QAl9-2焊接而成,活塞是该系统的重要组成部分,其产品精度和质量要求高,该件为焊后加工而成,加工余量较小,焊接质量要求很高,必须一次施焊完成,没有返修余地,由于铜和钢两种金属的焊接属于异种金属焊接,焊接性较差,焊接难度大。主要问题在于铜与钢的熔点、导热系数、线膨胀系数和力学性能等都有很大的不同,容易在焊接接头中产生应力集中,导致各种焊接裂纹,焊接接头力学性能减低等焊接缺陷和焊道塌陷,气孔等其他常见缺陷。故而必须选择合适的焊接方法来保证一次焊接到位。     

信息化管理只是手段

对一个企业或一个组织来讲,其核心或本质内涵就是管理的变革,通过信息技术的应用,导致管理变革,促进生产力的提高,致使企业效益或组织效能得到最大程度的释放。由此可见,信息化不可能代替一切,它是一种现代化手段,起到的是辅助作用,而核心依然是业务本身。     

形成一个统一意见

管理系统应当是通过多方面论证后认为对企业的事业发展有促进才实施的,如果项目实施后认为有重大问题可以加以改进,甚至可以停止项目的继续实施。但是决不能因为听了某一个专家说两句就改变一个项目。邱文华应当将这一改变的可能好处和存在的问题及隐患与父亲一一说明．争取父亲的理解和表态,最后形成一个统一的意见．确保企业长久发展。     

采用对销售商的库存管理

作为一个生产企业．当它还只是一个区域性企业时,它的管理模式可以采用投入少的、见效快的订单式管理方式,这样的好处就是跟随市场,产品不会出现积压,同时产品更新快,能够直接看到销售收入的好坏,但是如果是一个全国性的企业,或者是一个全球性企业．那他就必须要面对各地的代理商,或者是分销商,这样他的销售网络就会变长,这时的订单管理就会阻碍各地的代理商的销售积极性,不便于企业的发展,改用对销售商的库存管理应当对企业的发展有一定的好处。     

长安电子:从根本抓起

“长安电子”是安徽长安电子(集团)有限公司的简称。近两年来,公司领导十分关注产品设计手段的更新和生产管理体系统网络化的建设。针对企业的长期发展规划和近期的工作要求,公司制定了《安徽长安电子(集团)有限公司计算机网络规划及设计和生产管理(ERP)建设方案》。 公司在2001年和2002年两年间,花数十万元购置了计算机及打印机、绘图机等设备,配备给技术中心和生产及管理部门,并先后组建了公司内部产品设计网络和生产管理网络,使技术中心的设计人员甩掉了图板,加快了新品的研制开发进度,使原有的设计周期缩短了一半,提高了设计效率和设计质量。目前,采用计算机辅助设计的新     

混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型

伊拉克H油田M层组巨厚型碳酸盐岩储层非均质性强、孔隙类型复杂,常规渗透率测井解释模型适用性差。为此,提出基于常规测井资料及衍生参数的混合模拟退火遗传随机森林算法（SA-GA-RF）渗透率评价模型。从测井响应特征分析出发,确定渗透率敏感曲线,通过随机森林算法（RF）建立基于地球物理测井资料的渗透率评价模型,并利用模拟退火遗传算法（SA-GA）对RF中的参数进行寻优,消除RF中关键参数对模型精度的影响。应用该方法对研究区进行渗透率评价,与RF、优化后的BP神经网络预测结果进行对比,结果表明,基于SA-GA-RF构建的复杂碳酸盐岩储层渗透率评价模型既能充分利用常规测井曲线的响应特征,又能表征测井曲线随深度变化的趋势,在非均质性强的碳酸盐岩储层中有很好的适用性。相比优化的BP神经网络,SA-GA-RF模型预测的准确度明显提高,与岩心渗透率的相关性达0.83,比RF的评价精度提高了0.15。